程序员xiao

• UID:33621

综合评分 33

方向：低代码-低代码、后端-Python

武汉市

100元/8h

1-3年经验

求职意愿：接单·不求职(5天前更新)

个人简介

具备 Python 后端与 AI 应用开发经验，关注大语言模型、RAG 知识库和企业智能化场景。能够完成从需求分析、系统设计到前后端联调和部署的完整开发流程。熟悉 FastAPI、文档解析、文本切片、混合检索、向量数据库及 OpenAI API 接入，重视系统可维护性、数据可追溯性和回答准确性。近期完成企业知识库智能问答系统，支持多格式文档上传、结构化切片、关键词与向量混合检索、来源引用及基于上下文的智能问答，可应用于企业制度查询、产品资料检索和内部知识管理等场景。

技能

核心技能： C++、Python

其他技能： Selenium、Epicor ERP

交流语言：英语（可口语交流）、普通话（母语水平）

行业经验：电商、人工智能、企业服务(saas) 、人力资源/HR

项目案例

rag知识库

面向企业内部制度、产品资料、操作手册等长文档的智能知识库问答系统。用户可通过网页上传 PDF、Word、PPT、TXT、Markdown 等资料，系统自动完成文档解析、结构化切片、元数据提取和索引构建。系统采用向量检索与 BM25 关键词检索融合的混合检索策略，召回与问题最相关的内容，并展示文件名、页码、章节等来源信息。接入大语言模型后，系统仅基于检索到的上下文生成答案；资料不足时明确回答“不知道”，降低模型幻觉风险。适用于行政制度查询、财务报销问答、客服知识库、产品培训、运维文档检索等企业知识管理场景。

企业内部管理人工智能