3天前活跃

无终

• UID:33118
综合评分 34
方向: 数据库工程师-数据库 、 爬虫/脚本-爬虫/脚本
淮南市
1000元/8h
1-3年经验
求职意愿:接单·考虑求职(30天前更新)

个人简介

核心技能:PostgreSQL、PL/pgSQL、SQL、数据清洗、ETL、Vue、Python、HTML/CSS。 项目经历:独立负责医院DIP2.0按病种分值付费分组匹配系统开发,搭建医保数据库,完成诊断编码(ICD-10)与手术操作编码(ICD-9-CM3)的国临版→医保版对照映射,实现6层DIP智能分组引擎(+组合匹配、/或规则、单码精准匹配、规则组、编码范围、s(n)/a(n)四级兜底),支持23个手术字段批量处理与多手术最优候选选择,全量病例批处理秒级完成。 业务领域:熟悉医保结算清单、病案首页数据结构,了解DIP/DRG支付方式改革,目前正预研DIP3.0先期分组、诊断/手术并项、辅助细分等新规则的引擎升级方案。 个人特质:前端开发出身,熟悉Vue与Python,正扩展后端知识框架;学习能力强,沟通协作好,具备较强的问题定位与优化能力。 关键字:PostgreSQL、DIP、医保信息化、数据清洗、SQL、Vue、病案编码、分组引擎

技能

核心技能: PL/pgSQL、Python
其他技能: Vue
交流语言: 英语( 可口语交流 ) 、 普通话( 母语水平 )
行业经验: 大数据

项目案例

医院DIP2.0按病种分值付费分组匹配系统
立项背景:为响应国家医保局DIP(按病种分值付费)支付方式改革,医院需对住院病例进行自动分组与分值测算,替代人工查表,提升医保结算准确率与效率。 核心功能: 1. 编码标准化:对诊断编码(ICD-10)和手术操作编码(ICD-9-CM3)进行自动补零、格式校验,统一为国临版与医保版2.0标准格式; 2. 编码对照映射:通过诊断对照库、手术对照库,将国临版编码自动映射为医保版2.0编码,支持23个手术操作字段批量对照; 3. DIP智能分组引擎:基于主诊断+主操作组合,实现+组合匹配、/或规则匹配、单码精准匹配、规则组匹配、编码范围匹配、s(n)/a(n)四级兜底等多层匹配策略,自动输出DIP病种ID; 4. 最优候选选择:当多个病种同时命中时,按匹配编码数量、是否包含主操作、操作位置优先级自动选优; 5. 分值计算:关联分值总表,自动计算每个病例的DIP病种分值,输出完整匹配结果表。 业务流程:原始住院病例数据 → 诊断/手术编码补零标准化 → 国临版转医保版对照 → DIP分组引擎多层匹配 → 最优病种选择 → 分值关联 → 输出结算结果。
医疗健康 大数据

工作经历

福建星网锐捷科技有限公司
  
1001-10000人
前端开发工程师
2024.03 - 2025.01
Vue2,Vue3项目的前端页面设计以及审查
淮南新华医院
  
1001-10000人
医保科技术人员
2026.07 - 2026.08
负责搭建医院医保数据库,按照医保局规定对医院数据进行数据清洗,分析

教育经历

莆田学院
2020.10 - 2025.06
数据科学与大数据技术
本科
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