好好学吧

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综合评分 34

方向：人工智能-计算机视觉与图像处理

莆田市

200元/8h

3-5年经验

求职意愿：接单·不求职(30天前更新)

个人简介

目标检测算法，完整跑通数据集标注、数据集划分、模型训练、调参、模型评估、推理全流程；完成安全帽检测、木材表面缺陷检测两个完整项目，熟练使用LabelImg、OpenCV、PyTorch、CUDA，会使用AutoDL云GPU完成模型训练。同时擅长Python数据处理、数据清洗、公开网页数据爬取、数据集整理，输出csv结构化数据。熟悉Linux基础命令，VSCode远程服务器开发。

技能

核心技能：

其他技能： PyTorch

交流语言：普通话（母语水平）

行业经验：人工智能

项目案例

基于YOLOv5的工地安全帽佩戴检测系统

业务介绍：建筑工地依靠人工巡检监控工人安全帽佩戴情况，人工监管容易疲劳漏检。本项目使用YOLOv5目标检测算法，自动识别画面工人安全帽佩戴状态，辅助工地安全监管，减少安全事故隐患。功能介绍： 1. 对图片、视频进行目标检测，标记人员与安全帽检测框； 2. 识别佩戴安全帽、未佩戴安全帽两类目标，输出类别和置信度； 3. 数据集制作、模型训练、模型指标评估； 4. 支持图片、视频批量推理，输出带检测框的可视化结果。

人工智能