agent开发框架
📋 业务和功能介绍
1. 立项背景与目标
「造」由非技术背景的独立创始人(金融猎头转型 AI 应用层)于 2026 年 8 月启动,10 天搭出框架、两周跑通原型。目标是解决企业级 Agent 落地的"确定性困境"——通用 Agent 框架以 LLM 推理为主驾,存在幻觉、不可控、高成本三大硬伤,无法进入合规审计、风险定价等"确定性 > 创造性"的核心业务流程。
2. 软件功能与核心模块
确定性编译执行引擎:workflow.json 经 Kahn 拓扑序 + sha256 冻结,生成不可变 workflow.compiled.json,运行时按拓扑确定执行
三层固化画布:draft(灰虚线)→ confirmed(黄实线)→ compiled(绿带勾)三态生命周期,支持子流程打包/钻取/库复用
双 LLM 异构评审:DeepSeek(可行性)+ SiliconFlow(风险合规),require_different_provider 保证永不共用厂商
防幻觉校验:「生成回复」节点带引用指纹校验,未引用流程数据自动黄色警告
分层记忆 L0–L3(工作/情景/语义/反思)+ 三后端知识检索(BM25 / sqlite-vec 向量 / MCP)+ 规则库资产化(金融合规 / 工业巡检 2 样例)
OpenAI 兼容推理栈(model-catalog.json 单一来源)+ 一键部署包(23.3MB 双击即用)
3. 业务流程
用户中文描述需求 → 反问澄清 → 双 LLM 评审 → 确定性编译 → 节点级可追溯执行 → 导出独立部署包(双击 start.bat 自动配置 + 启动 + 浏览器打开运行台)。
人工智能