30天前活跃

Aderson

• UID:32980
综合评分 33
方向: 后端-Node.js 、 人工智能-AI应用开发
重庆市
500元/8h
3-5年经验
求职意愿:接单·不求职(30天前更新)

个人简介

金融猎头转行到AI行业 ,AIagent全流程开发者

技能

核心技能:
其他技能: Apache Airflow、NestJS
交流语言: 普通话( 母语水平 ) 、 英语( 借助工具可书面交流 )
行业经验: 人工智能 、 金融

项目案例

agent开发框架
📋 业务和功能介绍 1. 立项背景与目标 「造」由非技术背景的独立创始人(金融猎头转型 AI 应用层)于 2026 年 8 月启动,10 天搭出框架、两周跑通原型。目标是解决企业级 Agent 落地的"确定性困境"——通用 Agent 框架以 LLM 推理为主驾,存在幻觉、不可控、高成本三大硬伤,无法进入合规审计、风险定价等"确定性 > 创造性"的核心业务流程。 2. 软件功能与核心模块 确定性编译执行引擎:workflow.json 经 Kahn 拓扑序 + sha256 冻结,生成不可变 workflow.compiled.json,运行时按拓扑确定执行 三层固化画布:draft(灰虚线)→ confirmed(黄实线)→ compiled(绿带勾)三态生命周期,支持子流程打包/钻取/库复用 双 LLM 异构评审:DeepSeek(可行性)+ SiliconFlow(风险合规),require_different_provider 保证永不共用厂商 防幻觉校验:「生成回复」节点带引用指纹校验,未引用流程数据自动黄色警告 分层记忆 L0–L3(工作/情景/语义/反思)+ 三后端知识检索(BM25 / sqlite-vec 向量 / MCP)+ 规则库资产化(金融合规 / 工业巡检 2 样例) OpenAI 兼容推理栈(model-catalog.json 单一来源)+ 一键部署包(23.3MB 双击即用) 3. 业务流程 用户中文描述需求 → 反问澄清 → 双 LLM 评审 → 确定性编译 → 节点级可追溯执行 → 导出独立部署包(双击 start.bat 自动配置 + 启动 + 浏览器打开运行台)。
人工智能

工作经历

自由职业
  
5人以下
个人开发者
2026.08 - 2026.08
探索AI应用层,从零到一开发出一个agent开发平台

教育经历

重庆文理学院
2018.09 - 2022.08
人力资源管理
本科
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