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项目定位 阅历知己是一个面向中型企业的 AI 智能化 BI / 决策工作台，定位为"企业 AI 大脑"。它区别于传统只能"看"的经营看板，提供发现 → 分析 → 解决 → 复盘问题的完整闭环能力。 功能模块 1. 数据导入 支持 CSV / TSV / XLSX / XLS 多格式上传 智能清洗：自动识别日期列并格式化、数值列比例检测、区域编码防误转 双存储：物理宽表（便于排查）+ JSON 行存储（主读取路径） 默认 SQLite 开箱即用，可切换 MySQL 生产部署 2. 语义映射与字段识别 这是项目的核心亮点，采用六层匹配 + 三信号融合： 六层匹配路径：人工确认 → 模板记忆 → 精确别名 → 模糊别名 → 列画像智能识别 → 销售额字段纠偏 三信号融合打分：列名字符相似度 + 列画像类型符合度 + 融合策略 即使列名乱码（如"备注"列实际装金额），也能通过内容画像兜底识别 模板记忆支持 Jaccard 模糊匹配，多一列少一列仍可复用历史模板 别名可由业务方前端自助维护，即改即生效 3. DSL 指标引擎 基于 AST 白名单的安全公式计算器 支持表达式依赖解析、fallback 降级策略 内置指标：总营收、净利润、客户数、成本率、同比环比等 4. 看板与可视化 单页前端：ECharts 图表 + KPI 卡片 + 知识图谱视图 支持多会话（localStorage 隔离） 角色化配置：总经理 / 销售总监 / 大区经理 / 客户经理 5. AI 智能问答 基于 LangChain + ChatOpenAI，兼容方舟 / OpenAI 协议 流式输出（NDJSON），对话历史本地持久化 前端携带 client_context 实现多会话上下文隔离 6. Neo4j 知识图谱（可选） 导入时异步守护线程同步，不阻塞 HTTP 响应 不可用时前端自动降级为 ontology 视图