15天前活跃

大头

• UID:32560
综合评分 33
方向: 后端-Python
乌鲁木齐市
500元/8h
5-10年经验
求职意愿:接单·不求职(15天前更新)

个人简介

专注 Python 全栈开发与办公自动化工具定制,擅长运用 AI 辅助编程提升开发效率。具备丰富的企业级数据处理实战经验,精通使用 Pandas、OpenPyXL 等库进行 Excel 表格的智能清洗、多表关联匹配与自动化统计分析。曾独立开发银行信贷数据统计、多源数据匹配等工具,成功将人工数小时的处理流程压缩至秒级。致力于为企业提供高效、轻量级的定制化数据解决方案,交付稳定可靠。

技能

核心技能:
其他技能: Python
交流语言: 普通话( 母语水平 ) 英语( 借助工具可书面交流 )
行业经验: 金融 生活服务 物流仓储 企业服务(saas)

项目案例

乡村振兴信贷数据统计工具
1. 立项背景和目标 在推进乡村振兴金融服务的过程中,日常信贷数据统计面临多系统交叉、手工汇总效率低、数据口径易混淆等痛点。为解决上述问题,本项目旨在开发一款轻量级桌面数据统计工具,实现 B20 贷款余额、网络贷款、个人业务明细及任务目标等多源异构数据的自动化汇聚与精准统计,大幅提升基层金融机构的数据处理效率与报表准确性。 2. 软件功能、核心功能模块的介绍 多源数据智能上传:设计了四个独立的数据通道,支持用户快速导入 Excel 格式的“B20贷款余额表”、“网络贷款余额表”、“业务明细表”及“任务目标表”。 自动化数据处理引擎:通过底层算法自动清洗脏数据,完成企业/个人贷款数据的关联匹配与交叉验证,大幅减少人工核对工作量。 多维度的统计分析与导出:按业务条线自动生成标准化统计报表,并支持一键导出,满足日常监管报送与内部管理的即时查询需求。 3. 业务流程、功能路径描述 用户打开工具后,首先根据统计周期选择对应的业务表进行本地文件上传 -> 系统自动解析表格结构与数据 -> 点击“开始处理数据”触发后台计算逻辑 -> 系统生成最终统计结果 -> 用户可点击“查看历史结果”追溯过往处理记录并导出文件,形成完整的“上传-处理-查看”闭环。
金融

工作经历

新疆农商银行
  
10001人以上
初级技术经理
2019.07 - 2026.08
负责网络运维,系统开发运维。

教育经历

新疆工程学院
2015.09 - 2019.06
通信工程
本科
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