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小周

• UID:32003
综合评分 34
方向: 人工智能-AI应用开发 前端-小程序
成都市
500元/8h
10年以上经验
求职意愿:接单·考虑求职(1天前更新)

个人简介

多年全栈开发经验,前后端技术栈均有实际项目积累,后端以.NET为主,Python和嵌入式作为补充,前端能够独立完成基于Vue的管理后台开发,移动端有小程序开发经验。涉及过的数据层包含关系型数据库、时序数据库以及缓存中间件,部署交付方面具备Docker实际操作基础。 做事的习惯是从业务诉求出发反推技术选型,先理解业务方想解决什么问题,再评估用什么方式实现最经济。需求模糊的阶段,倾向于先用草图或原型把流程跑通,让各方在可视化的状态下对齐认知,避免在理解偏差上消耗时间。项目推进中偏好小步快跑,先把核心链路打通,功能可用之后再逐步补充异常处理和性能优化,不追求一次性做到位,但追求每个阶段都有可交付的成果。 面对复杂系统集成类项目时,习惯先梳理上下游依赖和数据流转关系,把边界画清楚再动手写代码。有过与硬件设备对接的实际经验,对工业通信协议有一定了解,现场实施环节中遇到的网络、布线、设备兼容性等问题也参与过排查和解决,因此在做系统设计时会主动为实施落地预留冗余和容错空间。 沟通层面,能够与业务人员、实施人员和技术人员分别用对方习惯的语言进行交流,需求评审、方案汇报、文档输出均可独立完成。适应独立负责模块推进,也擅长在团队中承担衔接与协作角色,关注代码的长期可维护性,习惯持续迭代、不追求一步到位的完美主义。

技能

核心技能: .NET Core、C
其他技能: Python、Angular、Selenium、Arduino、影刀RPA、Lua
交流语言: 普通话( 母语水平 )
行业经验: 物流仓储 物联网 游戏/电竞 工业互联网

项目案例

节能控制系统
1. 项目背景和目标 当前,建筑运行能耗占全社会终端能耗比重居高不下,传统能源管理方式粗放,存在用能数据分散、异常发现滞后、优化依赖人工经验等问题。全国碳交易市场逐步扩容,对企业碳排放核算与配额管控能力提出硬性要求,高效机房相关标准的出台也让全年能效比(COP)成为制冷系统的关键标尺。基于这些现实需求,项目旨在建设能碳一体化管理平台,围绕节能与碳排两条主线,通过精细化监控和AI辅助寻优实现能耗下降与COP达标,同时让企业碳排放家底清楚、过程可控、披露有据,支撑绿色低碳转型。 2. 核心功能模块介绍 节能侧,平台通过施工改造对暖通空调、照明、动力等用能系统加装智能计量设备,统一监控水、电、冷热量数据,自动计算能效指标并生成评估报告。针对低效环节,AI模型结合负荷变化和设备特性给出设备选型、管路整改及控制策略调整等优化建议。机房仿真模块参照高效机房标准,可虚拟模拟不同方案运行效果,按年度自动汇总制冷量与耗电量生成COP报告,为评级认证提供依据。 碳排管理侧,平台以实时采集的水电气数据为基础,支持人工录入油品、制冷剂、外购热力等数据,形成覆盖范围一、二、三的全口径核算体系。企业可设定年度CO₂排放额度,系统持续跟踪实际排放进度,超限时及时预警。平台自动生成含排放总量、构成分布、趋势及碳强度指标的合规报告,并结余额度剩余情况给出减排建议,形成碳管理闭环。 3. 业务流程与功能路径描述 节能主线从施工改造和计量安装开始,数据通道打通后进入常态化监控,系统自动计算能效指标并生成诊断报告,指出能耗偏高的设备与时段。平台推送包含整改措施和控制参数的具体方案,由线下团队执行设备更换或参数调整。改造完成后在仿真模块中验证效果,达标后系统产出年度COP报告支撑机房评级。 碳排主线由系统自动采集实时数据,运维人员按期录入油品、制冷剂、外购热力等无法自动获取的数据项。企业年初设定排放额度及预警阈值,系统持续核算已发生排放并与额度对比,进度异常时主动推送预警。报告周期内按规范生成碳排放报告,并依据当前趋势和剩余额度给出下一步降碳建议,进入下一轮核算优化循环。两条主线共用数据底座,节能带来的用能下降直接反映到碳排结果中,形成联动促进。
物联网 工业互联网

工作经历

埃森哲
  
10001人以上
技术人员(RPA)
2019.10 - 2022.11
负责外贸业务提现、付款、应收账款相关单据的日常审批工作,审核各环节单据的真实性、完整性与合规性,确保资金收付准确合规。同时负责付款审批流程的整体梳理与优化,制定标准化审批操作规范,明确各节点审批要点与时效要求。在此基础上,梳理可自动化场景,推动RPA技术在单据核对、数据抓取、对账匹配等重复性环节的落地实施,提升审批效率,降低操作风险。 如需进一步压缩或调整表述方式,随时告诉我。

教育经历

北大青鸟
2010.06 - 2012.09
ASP.NET
专科
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