不穿花秋裤

1、立项背景和目标 五矿集团电子采购平台会持续发布大量招标、采购项目公告，采购信息分散在多页列表中，人工逐条复制项目名称、采购单位、预计采购时间等信息录入 Excel 表格工作量大、容易出错，且分页翻阅统计效率低下。本项目立项目标：基于 Playwright 自动化浏览器抓取五矿集团电子采购网多页采购公示数据，自动解析字段并写入 Excel 文件，实现采购数据批量结构化导出，方便后续数据整理、统计与归档，同时掌握动态网页分页爬取、XPath 层级定位、openpyxl 表格持久化存储的完整爬虫开发流程。 2、软件功能、核心功能模块介绍 三大核心功能模块 （1）Excel 表格初始化模块：使用 openpyxl 库新建工作簿，创建名为 “五矿集团” 工作表，预先写入表头【项目名称、采购单位、预计采购时间】，定义全局列表用于临时存储抓取到的结构化数据，为后续数据落地做准备。 （2）浏览器自动化页面交互模块：调用 Playwright 启动本地 Edge 浏览器，配置可视化运行窗口、操作减速防反爬；自动访问五矿集团采购官网首页，定位导航栏采购栏目完成点击跳转，循环 5 次执行分页加载逻辑，每页设置长时间强制等待，保证后端动态渲染的采购列表完整加载。 （3）数据解析与表格写入模块：通过层级 XPath 定位每一条采购项目 DOM 容器，循环提取项目标题、采购单位、两段拼接而成的预计采购时间；增加单页最多抓取 50 条数据限制，逐条将字段追加写入 Excel 工作表，最终完整保存为本地表格文件。 3、业务流程、功能路径描述 （1）程序初始化：创建 Excel 文件、新建工作表并设置表头；配置本地 Edge 浏览器启动路径与反爬兼容参数； （2）自动化访问目标网站：打开五矿集团电子采购平台首页，等待页面完全加载后，通过 XPath 定位导航栏 “采购” 菜单并模拟鼠标点击进入采购公告列表页； （3）分页循环抓取：执行 5 轮分页爬取，每一页等待 10 秒确保列表数据 JS 渲染完成；定位所有采购条目父级容器； （4）逐条解析字段：遍历每条条目 DOM 节点，分别提取项目名称、采购单位，拼接两个时间节点作为预计采购时间，限制单页最大抓取 50 条避免数据冗余； （5）数据入库存储：每解析一条数据立即 append 追加写入 Excel 对应行；5 页全部抓取完成后保存 Excel 文件，关闭浏览器，程序执行结束。

1. 立项背景和目标 手动批量下载百度图片效率低下，为快速收集配图素材，基于 Playwright 开发关键词图片自动爬取工具，输入关键词即可批量下载图片到本地文件夹，提升素材收集效率，掌握动态页面爬虫技术。 2. 核心功能模块 环境初始化：自动创建 imgs 存储文件夹，配置 Edge 浏览器路径与 UA 请求头，规避基础反爬； 浏览器自动化：启动 Edge 浏览器访问百度图片搜索页，循环滚动模拟下拉加载全部懒加载图片； 图片下载解析：通过 XPath 提取图片真实地址，过滤无效链接，用 requests 下载图片并本地保存，异常捕获防止单张失败导致程序崩溃。 3. 业务流程 输入搜索关键词→自动创建保存文件夹→浏览器打开对应搜索页面→多次下滑加载完整图片→提取图片有效链接→批量下载存入本地 imgs 文件夹→关闭浏览器结束程序。

1、立项背景和目标 世界幸福报告包含各国幸福指数、人均寿命、GDP、区域健康得分等多维度海量数据，纯表格数据可读性差，难以直观对比不同国家、大洲之间的差异。本项目目标：基于 BI 工具搭建可视化分析看板，将 2015 年度幸福数据拆解为排名表格、柱状图、地图热力图等多类图表，直观展示全球幸福度分布、寿命与幸福度关联、区域得分差异，实现数据可视化解读与多维对比分析。 2、软件功能、核心功能模块介绍 数据基础展示模块：搭建两个排名数据表，分别展示全球国家幸福分数排行榜、各国健康预期寿命排行榜，支持排序查看 TOP 榜单； 地理分布可视化模块：通过世界地图气泡图展示各国 GDP 数值，以气泡大小直观体现经济体量地域分布； 区域维度对比模块：两组柱状图分别展示全球各大区域健康预期寿命得分、区域平均幸福分数，横向对比大洲间整体差距； 筛选交互模块：顶部配置地区、国家下拉筛选器，可单独查看指定区域、指定国家的全部指标数据，实现钻取分析。 3、业务流程、功能路径描述 导入 2015 世界幸福报告原始数据集，完成数据清洗、字段拆分（国家、地区、幸福分数、预期寿命、GDP、大洲分类）； 按需创建 5 类可视化组件：排名表格、世界地图、两组区域柱状图； 将图表布局整合为完整可视化大屏，绑定顶部地区、国家全局筛选控件； 使用者可直接查看整体数据，也可下拉筛选指定地区，联动所有图表刷新对应数据，完成幸福度、寿命、经济的多维度分析。

1、立项背景和目标 线下与线上多渠道服装销售产生海量订单、客群、地域、品类数据，原始 Excel 表格数据零散，无法直观定位销售高峰、热销品类、核心消费人群及区域差异。本项目目标：通过 BI 工具搭建一站式销售可视化驾驶舱，对优衣库全年销售数据进行多维度拆解分析，定位经营优势与薄弱板块，为库存备货、营销投放、产品选品提供数据支撑。 2、核心功能模块介绍 核心指标卡片模块：汇总展示销售总额、客户总数、订单总数、总利润 4 项关键经营指标，直观呈现整体营收规模； 时间维度分析模块：包含月度每日销售折线趋势图、星期维度销售额柱状图，分析淡旺季、周度消费波动规律； 地域销售分析模块：中国地图气泡分布图，以气泡大小和数值展示不同地区销售额贡献，识别高营收核心区域； 客群分层分析模块：环形图展示各年龄群体消费占比、柱状图区分男女客户销售额，精准刻画目标消费人群画像； 产品结构分析模块：横向条形图展示全品类产品销售额排名，明确爆款品类与滞销品类； 联动筛选模块：顶部设置日期区间、产品类别、年龄群体下拉筛选器，可一键钻取指定条件下全图表联动数据。 3、业务流程描述 整理清洗全年销售原始数据，梳理订单日期、下单地区、产品品类、客户年龄性别、营收利润等字段； 在 BI 工具中搭建数据集，分别配置指标卡、折线图、地图、环形图、条形图等可视化组件； 完成大屏整体布局排版，绑定全局筛选器实现所有图表数据联动； 运营人员可直接查看整体经营概况，也可通过筛选条件缩小分析范围，完成销量、客群、区域、品类多维经营分析。