30天前活跃

peterpan

• UID:31819
综合评分 40
方向: 人工智能-AI应用开发
广州市
400元/8h
1年经验
求职意愿:接单·考虑求职(30天前更新)

个人简介

独立开发者,1年全栈开发与RPA自动化经验,已完成多个从0到1的项目交付。技术栈覆盖Web应用(Next.js/React/Supabase/TypeScript)、自动化脚本(Playwright/Python)和AI应用开发(OpenAI API/Agent工具调用)。 主要项目经历:独立开发AI电商设计平台,实现商品图生成、文案撰写、LoRA风格训练等10+功能模块,对接国内外多个AI模型;为社区团购场景开发多套自动化工具,包括群接龙订单自动导出、批量制单、库存AI管理助手等,通过Playwright模拟人工操作实现无人值守运行,并集成企业微信、坚果云等第三方服务实现结果自动推送和备份。 擅长将AI能力与传统自动化结合,构建智能业务流程工具。在项目开发中注重容错设计和稳定性优化,通过重试机制、超时保护、登录态管理、异常恢复等策略确保工具在复杂生产环境下的高可用性。独立完成需求分析、架构设计、前后端开发、集成测试和交付运维全流程。

技能

核心技能:
其他技能: Node.js、Python
交流语言: 普通话( 母语水平 ) 、 英语( 借助工具可书面交流 )
行业经验: 电商 、 人工智能 、 企业服务(saas) 、 区块链

项目案例

智绘工坊-AI 电商内容创作平台
本项目源于对电商内容制作痛点的观察:中小商家、个人卖家、校园创业者在运营淘宝、小红书、闲鱼、独立站等平台时,需要频繁制作商品详情页、主图、文案、白底图等素材,但请设计师或美工成本较高,学习专业设计工具门槛也不低。因此立项打造一款面向电商场景的 AI 内容创作平台,目标是通过大模型能力降低内容生产成本,让非设计人员也能快速产出可用的电商素材。 平台核心功能模块包括: 1. 电商详情页套图:用户上传商品图片并填写商品信息后,平台自动生成 10 屏跨境电商风格的详情页套图,覆盖首屏承诺、痛点放大、使用场景、商品细节、用户评价、信任背书、CTA 等典型模块。 2. AI 文案生成:根据商品信息、平台类型(淘宝/小红书/抖音/Amazon)和风格要求,生成商品标题、卖点文案、种草文案等。 3. 商品白底图生成:提供一键抠图、换背景、加阴影功能,帮助用户快速获得干净的商品展示图。 4. 作品管理:用户可在「我的作品」中查看、下载、删除历史生成内容。 5. 账户余额与计费:基于按量付费模式,生成内容时自动扣费,并记录每笔消耗。 业务流程:用户注册登录后进入工作台,选择所需功能(详情页/文案/白底图),上传商品素材、填写或 AI 补全商品信息,选择生成参数后提交,系统调用大模型生成内容并返回结果,用户可直接下载或保存到作品库。
电商 人工智能
群接龙订单自动导出器
1、立项背景和目标 群接龙是社区团购和社群电商广泛使用的订单管理工具,大量中小商家通过群接龙发布团购活动、收集订单。但群接龙后台存在明显痛点:商家数据无法批量导出,运营人员需要手动一个一个商家的复制粘贴订单,费时费力且容易出错;后台登录态容易过期,操作中断后需重新扫码登录;每次导出后无法记录哪些商家已处理,下次需要重复导出浪费算力。本项目的目标是:实现群接龙后台订单的自动化批量导出,支持按搜索词筛选商家、自动记录导出进度、导出文件自动备份至坚果云并推送到企业微信群,全程无人值守运行。 2、软件功能、核心功能模块的介绍 工具涵盖以下核心模块:登录态管理——首次运行需扫码登录,自动保存auth.json复用登录态,过期后自动提醒重新登录;商家列表采集——根据用户配置的搜索词(如“水果”、“生鲜”等品类关键词),自动滚动加载下拉列表中的所有商家名称,完整采集不遗漏;增量导出机制——自动读取“已导出商家.txt”文件,跳过已处理商家,避免重复劳动;状态筛选——自动将活动状态筛选为“已结束”,只导出已完成可结算的订单;批量导出——全选当前商家所有订单,点击批量导出,自动等待弹窗并下载Excel文件;多平台分发——导出文件自动上传至坚果云(WebDAV协议)备份,并通过企业微信机器人推送到指定群,团队成员即时获取数据。 3、业务流程、功能路径描述 用户配置好config.py(搜索词、坚果云账号、企业微信Webhook地址等)→ 双击运行脚本 → 首次运行弹出浏览器,扫码登录群接龙后台 → 脚本自动进入群接龙订单管理页面 → 筛选“已结束”状态 → 在商家搜索框中输入搜索词 → 滚动加载全部匹配商家列表 → 读取“已导出商家.txt”过滤已处理商家 → 按顺序点击商家名称 → 勾选全选复选框 → 点击批量导出按钮 → 处理弹窗确认导出 → 自动下载Excel文件 → 文件上传到坚果云 → 文件推送至企业微信群 → 记录商家名到“已导出商家.txt” → 继续处理下一个商家 → 全部完成后退出。
电商
团购接龙自动化发布工具
1、立项背景和目标 群接龙是社区团购领域广泛使用的订单管理工具,大量商家每天需要通过后台手动创建团购接龙活动。实际操作中,运营人员面临以下痛点:每天需要为数十个商家逐一复制往期接龙、手动修改团购主题日期、逐个勾选配送学校,重复劳动量大且容易出错;不同时段的模板不同(午餐/晚餐/宵夜),每周每天的商家排期也不同,管理复杂;发布过程中如果任何一个环节失败(如商家名称搜索不到、学校勾选遗漏),需要人工排查和重试,效率低下。本项目的核心目标是实现群接龙团购活动的全自动批量创建:根据预设的周排期计划,自动为每个商家复制对应的往期接龙模板、更新团购日期、选择配送学校并完成发布,全程无人值守运行,并支持失败商家自动重试。 2、软件功能、核心功能模块的介绍 工具涵盖以下核心模块:排期计划管理——读取按星期拆分的7个计划文件(星期一.txt ~ 星期日.txt)和商圈商家映射表,自动解析当天时段(午餐/晚餐/宵夜)应处理的商家及对应的复制模板后缀;学校计划管理——读取学校周计划表,自动解析当天应选择的配送学校列表;登录态管理——首次运行需扫码登录,自动保存auth.json复用登录态,过期后自动提醒重新登录;接龙复制与发布——自动点击发布按钮、复制往期接龙、按商家名+模板后缀搜索并选择对应模板;主题智能修改——自动将团购主题中的"模板"二字替换为次日日期(如"7.26"),无"模板"关键词则替换已有日期格式或在末尾追加;学校批量选择——自动切换学校Tab、全选当前学校下所有配送点;失败重试机制——第一轮失败的商家在第二轮自动重试一次,最大程度提高成功率;运行通知——完成后通过企业微信机器人发送结果统计(成功/失败数量及失败商家列表)。 3、业务流程、功能路径描述 用户配置好config.py(账号信息、企业微信Webhook等)→ 双击运行脚本 → 首次运行弹出浏览器,扫码登录群接龙后台 → 脚本自动解析当天星期和当前时段(10-15点为午餐、15-21点为晚餐、其余为宵夜)→ 读取对应星期和时段的计划文件 → 通过商圈映射展开为具体商家列表 → 读取学校周计划表获取配送学校列表 → 按顺序处理每个商家:点击"发布团购接龙"→ 点击"复制往期接龙"→ 搜索"商家名+模板后缀"→ 选择第一个复制结果 → 修改团购主题中的日期为次日 → 切换到"团购商品"Tab → 切换到"团购信息"Tab → 逐个点击学校Tab并全选学校 → 勾选协议复选框 → 点击"立即发布"→ 等待发布成功自动返回列表页 → 记录结果 → 处理下一个商家 → 第一轮完成后,失败商家自动进入第二轮重试 → 全部完成后发送企业微信通知。
电商
群接龙库存管理AI Agent-智能自动化
1、立项背景和目标 群接龙是社区团购领域广泛使用的订单管理工具,商家每天需要频繁调整商品库存——高峰时段某商品售罄需紧急补库存、发现库存设置错误需立即修正、运营人员需随时查看各商品剩余库存和已团数量以便安排补货。然而群接龙后台的库存管理存在明显痛点:修改库存需要人工在后台逐商品搜索、定位、修改、确认,操作路径长且效率低;运营人员需要在多个商品间频繁切换查看和修改,耗时耗力;传统的RPA脚本只能执行固定流程,无法理解自然语言指令,无法根据页面反馈动态调整策略。本项目的核心目标是构建一个基于大语言模型的AI Agent,用户只需用自然语言描述意图(如"把苹果的库存改成100"或"看看香蕉还剩多少"),Agent自动理解用户意图、调用浏览器工具完成操作、并根据页面反馈智能处理异常,实现库存管理的人机对话式交互。 2、软件功能、核心功能模块的介绍 工具涵盖以下核心模块:LLM Agent核心——基于OpenAI GPT-4o模型,通过System Prompt约束其扮演"群接龙库存管理助手",理解用户自然语言指令并自动规划操作步骤;工具调用框架——将浏览器操作(导航、搜索商品、获取库存数据、修改库存、确认修改、关闭遮罩、获取错误信息等)封装为可被模型调用的工具函数,Agent根据用户指令自动选择合适的工具并按顺序调用;智能错误恢复——修改库存时若新库存小于已团数量,页面会报错,Agent自动调用get_error_text获取错误详情,然后自动将新库存调整为"已团数量+安全增量",继续更新直到确认修改成功;术语精准区分——System Prompt强制Agent区分"新库存"(用户设定的总库存)和"剩余库存"(新库存-已团数量),回复中明确使用这两个术语避免歧义;上下文记忆——Agent维护完整的对话历史(用户消息、模型思考、工具调用结果),支持多轮连续操作,如"先看看苹果库存,再改成50"。 3、业务流程、功能路径描述 用户启动Agent程序 → 在终端输入自然语言指令(如"把苹果的库存改成100")→ Agent将指令和上下文发送给GPT-4o → 模型分析用户意图,决定调用工具函数列表 → Agent按顺序执行:进入活动页面(navigate_to_activity)→ 搜索商品(search_product,返回当前库存、已团数量、新库存)→ 更新库存(update_stock,传入商品名和新库存数值)→ 若新库存小于已团数量,页面报错 → Agent调用get_error_text获取错误 → 自动调整新库存为"已团数量+1"或根据错误信息灵活调整 → 重新调用update_stock → 确认修改(confirm_modification)→ Agent向用户回复"苹果 新库存=100,剩余库存=85" → 用户可继续下达下一条指令。整个交互过
电商
微信定时群发助手-桌面自动化
1、立项背景和目标 在社群电商和社区团购业务中,运营人员需要每天在固定时间(如午餐前、晚餐前)向多个微信群发送营销消息(如当日菜单、限时优惠、接龙提醒等)。实际操作中,运营人员需要逐个打开微信群、复制消息内容、粘贴发送,整个过程重复性高、耗时且容易遗漏。如果团队管理数十个群,每次群发需要15-30分钟,且必须准时操作,占用大量人力。此外,远程桌面场景下微信窗口的激活和焦点获取存在技术难题,普通自动化脚本在远程断开重连后容易失效。本项目的核心目标是:构建一个Windows桌面自动化工具,实现微信消息的定时批量群发——用户只需配置群列表和发送时间,工具自动在指定时间激活微信、搜索群、粘贴消息并发送,全程无人值守。 2、软件功能、核心功能模块的介绍 工具涵盖以下核心模块:定时调度引擎——基于schedule库实现多时间点注册,支持配置多个发送时间(如午餐11:30、晚餐17:00),到点自动触发批量发送;配置文件动态加载——支持多套独立配置(如config_lunch.py、config_dinner.py),不同时段发送不同内容和群列表,通过命令行参数灵活切换;微信窗口强制激活——通过win32gui+pyautogui组合,实现远程桌面环境下窗口的可靠前置,解决了SetForegroundWindow在远程会话中的权限限制问题;搜索与切换群——模拟Ctrl+F搜索、Ctrl+A全选删除、粘贴群名、回车打开群聊的完整流程,支持任意群名;消息发送——支持普通文本和@所有人两种模式(消息以@all@开头则自动@所有人);消息动态生成——支持在配置文件中定义get_message()函数,每次发送时动态生成消息内容(如包含当天日期、实时库存等)。 3、业务流程、功能路径描述 用户创建配置文件(如config_lunch.py),配置GROUP_NAMES群列表、SCHEDULE_TIMES发送时间、get_message()消息生成函数 → 双击运行脚本并传入配置名(如python main.py config_lunch)→ 工具启动,注册定时任务 → 到设定时间(如11:30)自动触发batch_send()→ 工具激活微信窗口(强制置顶+模拟点击标题栏)→ 按Ctrl+F打开搜索框 → 清空搜索框 → 粘贴第一个群名 → 按回车打开群聊天窗口 → 点击输入框获取焦点 → 粘贴消息内容(若以@all@开头则先输入@并回车再粘贴正文)→ 按回车发送 → 记录成功日志 → 等待2-4秒后处理下一个群 → 全部发送完成后等待下一个定时点。工具持续运行,支持多轮定时任务。
电商

工作经历

寻源科技有限公司
  
15-49人
全栈开发工程师
2025.11 - 2026.07
技术负责人,1年+全栈开发经验,专注Web应用开发(Next.js/Supabase)与RPA自动化(Playwright/Python)。擅长将AI能力(OpenAI API)与传统自动化结合,构建智能业务流程工具。已独立交付电商后台自动化、AI设计平台等多个项目,覆盖需求分析、架构设计、开发测试、部署运维全流程。

教育经历

暨南大学
2021.09 - 2025.09
应用化学
本科
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