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杨秋笛
30天前活跃
杨秋笛
• UID:31806
综合评分 34
方向:
人工智能-AI应用开发
、
物联网-物联网
广安市
500元/8h
1年经验
求职意愿:接单·不求职(30天前更新)
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技术生涯
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个人简介
技能
项目案例
工作经历
教育经历
个人简介
技能
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工作经历
教育经历
个人简介
从事工业机器视觉算法开发,熟练运用 OpenCV 完成图像预处理,基于 PyTorch 搭建深度学习检测模型;可独立完成双目视觉定位方案开发,结合亚像素算法实现微米级工件测量;掌握 Qt 上位机界面开发,能够对接工业伺服设备实现视觉与运动控制闭环,拥有 PCB 金手指精密加工视觉项目落地经验。
技能
核心技能:
其他技能:
C/C++、Qt、C++、Transformers、Java
交流语言:
普通话( 可口语交流 )
、
英语( 借助工具可书面交流 )
行业经验:
人工智能
、
云计算
、
物联网
、
智慧数字孪生
项目案例
双目 ccd 测量型 PCB 金手指加工智能斜边机床控制系统-PCB 智能斜边视觉控制系统
传统 PCB 金手指斜边加工依赖人工校正夹具,受振动、温度、光照干扰导致加工精度漂移、废品率高。本系统基于双目 CCD 视觉方案,实现 PCB 金手指自动定位测量。核心模块包含图像采集模块、视觉检测模块、运动补偿控制模块、人机交互界面模块。业务流程:工件上料→双目相机采集图像→算法求解金手指坐标偏移→下发指令驱动伺服轴自动补偿→机床完成精加工,超差自动报警,实现高精度无人自动化加工,目标将加工精度稳定控制在 10μm 以内,降低产品报废率。
人工智能
物联网
工作经历
广安乾寻科技有限公司
6-15人
算法工程师
2026.07 - 2026.07
**PCB 电路板金手指斜边精密加工自动化** 客户工厂业务:生产 PCB 电路板,板子边缘的金手指需要铣斜边; 原来靠人调夹具,现在用「双目视觉 + 机床」全自动定位加工。
教育经历
遵义医科大学医学与科技学院
2023.07 - 2027.07
智能医学工程
本科
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