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全栈就是啥都会

• UID:31732
综合评分 36
方向: 人工智能-AI应用开发 后端-Python
沈阳市
500元/8h
5-10年经验
求职意愿:接单·求职中(1天前更新)

个人简介

个人概要 9年全栈开发经验,其中6年前端架构与工程化深耕。具备从0到1搭建大型前端工程的能力,精通React/Vue/TypeScript生态,擅长复杂组件设计、性能优化、架构重构及跨端开发。后端熟练掌握Python/Java/Node.js,能独立完成全链路开发与部署。近2年拓展AI应用开发(RAG、大模型API集成、向量数据库),具备新技术快速落地能力。拥有团队管理、技术选型与跨部门协调的实战经验。 专业技能 前端架构与工程化 框架:React(含Hooks/Redux/Zustand/Next.js)、Vue3(含Pinia/Vue Router/Nuxt)、TypeScript 工程化:Webpack/Vite/Rspack、ESLint/Prettier/Husky、Git/GitHub Actions、Jekins 组件库:Ant Design、Element Plus、Material-UI,具备二次封装与定制能力 性能优化:首屏加载优化、虚拟滚动、懒加载、代码分割、缓存策略、监控告警 跨端与可视化 跨端:React Native、UniApp、Taro、小程序原生开发 可视化:AntV G6(图可视化)、ECharts、D3.js、Three.js(基础) 后端与数据 Python(FastAPI/Django)、Java(Spring Boot)、Node.js(Express/NestJS) MySQL、MongoDB、PostgreSQL、Redis、Qdrant(向量数据库) AI工程化 RAG应用开发、LangChain/LangGraph、大模型API封装(通义千问/OpenAI/ChatGLM) vLLM部署、LoRA微调理解、Prompt Engineering 运维与部署 Docker、Kubernetes(基础)、Nginx、Linux、CI/CD流水线搭建

技能

核心技能:
其他技能: JavaScript
交流语言: 普通话( 母语水平 )
行业经验: 医疗健康 工业互联网 房地产 在线教育

项目案例

美的集团-和佑医院医疗集成系统-主数据,主索引,患者视图,集成平台
项目规模:多个子系统(主数据、主索引、集成平台、科研平台、患者全景、数据上报),覆盖和佑医院系统. 业务功能介绍(比较形象的形容): 主数据是医疗大数据的身份证系统 主索引是医疗大数据的户籍系统 集成平台是医疗大数据的交通系统 科研平台是医疗大数据的搜索系统 患者全景是医疗大数据的患者日记 数据上报是医疗大数据的信息传递系统
医疗健康
经纬万象知识图谱(AI在线教育平台)
基于AI与知识图谱的大学生在线教育SaaS平台,其核心价值在于重构了“教、学、评、管”全流程,将传统在线教育从“资源平台”升级为“智能引擎”。基于行业主流产品(如芯位蜜线、超星泛雅、智慧树等)梳理的核心业务功能体系: 核心底层:知识图谱引擎 这是平台的“智慧大脑”,也是区别于传统在线课程的关键。它不再是零散的知识点堆砌,而是将课程内容体系化、结构化: 体系化知识建模:围绕课程构建知识图谱、问题图谱、能力图谱等多维结构,清晰展示知识点间的逻辑与层次关系,让学生能“按图索骥”地学习。 可视化学习导航:学生可随时查看课程的知识全景图,快速定位重难点和自身薄弱环节,支持点击图谱节点直接跳转学习对应资源。 个性化路径推荐:基于学生对知识点的掌握数据,平台能智能推荐“千人千面”的学习路径与强化资源,真正实现自适应学习。 学生端:全场景智能伴学 覆盖从入学到就业的完整学习周期,提供一位24小时在线的“AI学伴”: 24小时智能问答:基于课程专属知识库,AI助教可随时解答学习疑问,进行启发式引导,而非直接给答案。 自适应课程学习:章节视频与知识图谱双模式混合学习,可自主切换。AI能自动生成讲稿、知识导引、章节概览与思维导图,提升学习效率。 智能备考与评估:AI可一键生成个性化习题、模拟试卷,并自动批改客观题与部分主观题,生成学情报告,直观了解自身知识掌握度。 学业与职业规划:从选课、学业进度跟踪,到职业方向匹配、AI简历与面试辅导,提供贯穿始终的规划支持。 教师端:全流程智慧减负 将教师从大量重复性、事务性工作中解放出来,专注于教学设计与创新: 智能备课助手:AI可快速生成或辅助润色教案、课件PPT,自动生成课程思政案例,并智能推荐跨学科前沿文献与教学素材。 智慧课堂互动:支持课中实时互动、AI自动生成课堂字幕与结构化笔记,配合知识图谱掌握度分析,帮助教师动态调整教学策略。 智能批改与测评:支持AI一键出题、生成多版本试卷,并自动批改;考后生成详细的成绩分析与错题热力图,精准定位班级共性薄弱点。 教研与科研协作:平台提供教研小组空间,支持资源一键共享协作。在科研端,可辅助进行文献综述、跨学科选题推荐与项目组队。 管理与评价端:数据驱动决策 为教学管理者提供可视化的数据仪表盘,支撑科学决策: 多维学情分析:自动汇聚全校或单门课程的学习数据,从知识点掌握、任务完成度、互动参与等多维度生成分析报告与预警。 教学督导与评价:通过AI分析课堂视频,辅助评估教学质量;教务部门可通过数据分析全校教学运行状况,驱动管理优化。 平台技术特性与开放性 多端适配与集成:通常支持Web、移动端访问,并能与学校现有教务系统、慕课平台平滑对接。 AI工具集与工作台:为师生提供一体化的AI工作台,集成文档处理、视频分析
在线教育 企业内部管理

工作经历

北京锐软
  
50-200人
项目负责人
2023.08 - 2023.07
负责医疗大数据平台的解决方案设计,包括客户现场调研、需求分析、技术方案输出与售前支持。 设计“主数据管理+集成平台+患者全景视图”三层架构方案,中标项目总金额约200万。 编写《业务痛点与数据流分析报告》《项目预算书》《实施排期计划》等方案文档。

教育经历

大连职业技术学院
2015.03 - 2018.07
会计
专科
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