30天前活跃

fly

• UID:31686
综合评分 33
方向: 后端-Python 、 人工智能-NLP和自然语言处理
南宁市
100元/8h
1年经验
求职意愿:接单·考虑求职(30天前更新)

个人简介

后端开发 Python:精通 Python 高级特性(装饰器、生成器、上下文管理器),熟练掌握异步编程(asyncio、async/await),深刻理解 GIL 锁及协程并发模型。 FastAPI:熟练使用 FastAPI 构建高并发 RESTful API,深度集成 Pydantic 进行数据校验,熟练运用依赖注入(Dependency Injection)与中间件实现鉴权、日志及异常统一处理。 Django:熟悉 Django 框架生命周期,掌握 ORM 性能优化(select_related/prefetch_related、批量操作),具备 Django 中间件、信号(Signal)及自定义 Manager 的实际项目开发经验。 数据库与缓存 MySQL:掌握 MySQL 底层索引数据结构(B+Tree),具备 SQL 慢查询调优与执行计划分析(EXPLAIN)能力;熟悉事务隔离级别及 MVCC 机制,能根据业务场景解决数据一致性问题。 Redis:熟练使用 Redis 五种核心数据结构(String/Hash/List/Set/Sorted Set),并应用于缓存设计、分布式锁(Redisson)、接口限流及延迟队列等场景;理解缓存穿透、雪崩、击穿的解决方案。 AI 应用与工程化 LangChain & RAG:熟练基于 LangChain 构建 RAG(检索增强生成)应用,掌握文档加载、文本分块(Chunking)、向量化(Embedding)及向量数据库(如 Chromadb/FAISS)的集成,能实现基于私域数据的智能问答系统。 LangGraph:了解 LangGraph 多智能体(Multi-Agent)工作流编排,具备构建带有记忆(Memory)与状态管理(State)的复杂 Agent 应用能力。

技能

核心技能: Python、FastAPI
其他技能: MySQL Workbench
交流语言: 普通话( 母语水平 )
行业经验: 人工智能

项目案例

RAG 知识库智能问答 Agent
1:传统大模型存在知识截止、容易产生幻觉,无法精准调用私有业务资料。本项目搭建私有知识库问答智能体,将企业文档、技术手册、业务资料入库,让 AI 仅依托上传文档内容作答,用于内部资料咨询、产品文档答疑、技术资料检索场景。 2:核心功能 文档接入:支持 PDF、Word 等格式文档上传、文本解析、自动分段切分; 向量知识库:文本向量化并存入向量数据库,构建私有知识库; 智能检索:用户提问后,执行相似度检索,召回相关文档片段; 智能问答 Agent:结合检索片段 + 提示词工程生成答案,标注引用来源,减少模型幻觉; 对话管理:支持多轮对话、对话历史管理; 拓展能力:支持知识库增删文档、检索参数可调、对外提供 API 接口,支持前端页面接入。
企业内部管理

工作经历

教育经历

广西财经学院
2023.09 - 2027.06
人工智能
本科
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技能:Swagger、Python、FastAPI、DBeaver、Linux、PostgreSQL、Git、OpenCV、PaddlePaddle、TensorFlow Lite
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