3天前活跃

布拉姆

• UID:31655
综合评分 34
方向: 后端-Java 人工智能-AI应用开发
惠州市
600元/8h
1年经验
求职意愿:接单·不求职(3天前更新)

个人简介

Java 后端开发工程师,专注 Spring Boot 架构演进与 AI 大模型融合应用。核心技能:Java、Spring Boot 4.0、MyBatis-Plus、Spring AI、RAG 知识库、Tools Calling、多模型切换、Redis、RabbitMQ(延迟队列)、ElasticSearch、高并发系统设计、分布式架构、前后端分离。 擅长场景:大模型应用开发、RAG 知识库搭建、AI 智能问答、数字人/AI 导游、多模态交互、高并发交易系统、缓存与检索性能优化。 项目经验:主导国家级比赛项目「数字人 AI 导游」核心后端开发,实现低延迟多模态交互;独立设计高并发校园二手交易平台,通过 ElasticSearch 将搜索耗时从 200ms+ 优化至 20-30ms。对新技术有热情,注重代码质量与系统稳定性。

技能

核心技能: Java、Spring Boot、RabbitMQ、Redis
其他技能: FastAPI、MySQL
交流语言: 普通话( 母语水平 ) 英语( 可口语交流 )
行业经验: 人工智能

项目案例

数字人 AI 导游-数智灵眸
本项目是一款面向智慧文旅场景的数字人 AI 导游产品(国家级比赛项目),旨在解决传统景区讲解人力成本高、交互单一、游客个性化问答难以满足等痛点。系统以大语言模型为核心,结合面部驱动与语音合成技术,打造出可实时对话、形象逼真的智能文旅数字人,为游客提供沉浸式、低延迟的多模态语音交互体验。 核心功能模块包括:1)景区知识问答:基于 RAG 知识库对景区文档进行自动切片与向量化存储,游客可通过自然语言就景点历史、路线、服务设施等进行实时提问;2)数字人形象交互:对接面部驱动与语音合成模型,实现口型同步、音视频流式渲染的拟人化讲解;3)多模型智能调度:在大语言模型与多模态模型之间协同工作,兼顾响应速度与视觉分析需求;4)游览数据分析:异步归档游览历史,并对游客对话趋势与情感进行量化分析,为景区运营提供数据支撑。 业务流程为:游客发起语音/文字提问 → 系统语义检索知识库并生成回答 → 驱动数字人以音视频形式实时呈现 → 后台异步归档与分析交互数据,形成体验闭环。
旅游 人工智能

工作经历

折耳根健康餐
  
15-49人
智能体架构师
2026.06 - 2026.12
折耳根健康餐主营健康餐饮与健康管理服务。我作为智能体架构师,负责健康管理 AI Agent 及后端服务的架构设计与研发。技术栈以 Python + FastAPI 为主,结合大模型(LangGraph/LangChain)搭建智能体工作流,并负责用户健康数据体系的建模与数据安全设计,支撑健康问答与个性化建议等核心能力。

教育经历

广东海洋大学
2025.09 - 2029.06
软件工程
本科
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