3天前活跃

Kindom

• UID:31584
综合评分 34
方向: 安全/逆向-安全/逆向 爬虫/脚本-爬虫/脚本
长沙市
200元/8h
1年经验
求职意愿:接单·考虑求职(5天前更新)

个人简介

2年开发经验的全栈数据工程师,熟练使用 Python、Flask、SQLAlchemy、Pandas、Matplotlib,具备独立完成Web应用全栈开发和数据分析项目的完整交付能力。 开发方面:熟悉 Flask 框架搭建网页应用,掌握 Docker 容器化部署和 Linux(Ubuntu) 系统运维,可独立完成从后端接口开发到前端页面交互的整套流程。曾独立完成 Doris 和 MySQL 数据库部署与优化,通过联合索引设计将查询速度提升30%。 数据分析方面:熟练使用 Pandas 处理海量用户行为数据,完成数据清洗、聚合统计、特征提取;利用 Matplotlib 生成可视化图表,实现用户画像分析(活跃时段、价值分层、转化潜力)和行为趋势分析(24小时分布、畅销排行)。 可承接:数据看板开发、ETL数据处理、Web应用搭建、数据库性能调优、用户画像建模、Python脚本编写。代码规范,交付准时,欢迎长期合作。

技能

核心技能:
其他技能: C++、Java、Python、IDA Pro、MySQL Workbench、Alipay、HBase
交流语言: 普通话( 母语水平 ) 英语( 可口语交流 ) 日语( 可口语交流 )
行业经验: 大数据

项目案例

用户行为数据分析看板系统
1、立项背景和目标 传统企业在用户运营过程中面临数据分散、分析效率低、用户画像不清晰等问题。运营人员经常需要在多个系统间切换查看数据,无法快速获取用户行为全貌。为了解决这一痛点,我决定开发一套用户行为数据分析看板系统,目标是实现用户数据一站式查询、用户画像自动生成以及核心行为指标的可视化展示,将数据分析时间从小时级缩短至分钟级。 2、软件功能、核心功能模块的介绍 系统包含三大核心模块: 用户画像分析模块:基于用户行为数据自动生成画像标签,包括用户活跃时段(是否为夜猫子)、价值等级(高价值/低价值)、转化潜力(高转化率/低转化率)等多维度标签,帮助运营团队快速定位目标用户群体。 全局趋势分析模块:对用户四大核心行为(浏览、加购、购买、收藏)进行24小时内的时间分布统计,同时提供最畅销产品排行榜,让决策者一目了然地掌握整体运营态势。 精准查询模块:支持通过用户ID或产品ID进行精确检索,系统自动返回该用户/产品的完整画像数据和关联行为记录,满足精细化运营场景下的快速查询需求。 3、业务流程、功能路径描述 用户进入系统后,可直接在首页看到全局趋势概览,包括24小时行为分布柱状图、畅销产品排名等。如需深入了解特定用户,可在查询框输入用户ID,系统调用后端API查询数据库,返回该用户的画像标签和行为明细,并生成可视化图表。产品分析同理。整个流程从输入到结果展示控制在3秒以内。
大数据 企业内部管理

工作经历

湘潭伍子醉实业集团
  
1001-10000人
数据工程师
2025.06 - 2026.09
负责集团信息中心的数据运维与分析应用开发工作。独立完成了Doris数据库在Ubuntu系统下的部署与配置,以及MySQL数据库的Docker容器化搭建,通过联合索引设计将查询性能提升约30%。基于Flask框架开发了用户行为数据分析看板系统,涵盖用户画像自动生成(活跃时段、价值分层、转化潜力)和全局行为趋势分析(24小时分布、畅销排行)两大核心模块,使用Pandas进行ETL数据处理,Matplotlib实现可视化图表渲染。同时开发了干部管理数据仓库模块,编写批量SQL脚本实现HR源数据到维度表的自动化入库。日常使用MobaXterm、WinSCP、Navicat进行远程服务器管理和SQL调优。

教育经历

湖南工商大学
2022.09 - 2026.06
大数据管理与应用
本科
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