程序聚合 程序员 金龟换酒
3天前活跃

金龟换酒

• UID:31520
综合评分 38
方向: 人工智能-大模型和多模态 后端-Python
上海市
10000元/8h
10年以上经验
求职意愿:接单·不求职(5天前更新)

个人简介

Python全栈开发者,金融风控与数据分析背景。擅长Pandas、LightGBM建模及Streamlit快速应用开发。独立完成财务智能分析系统、金融客服机器人、多因子回测平台、数据采集清洗等完整项目。注重代码质量与业务落地,高效交付可用的数据产品。

技能

核心技能: Python
其他技能: SQL Tuning Advisor、Transformers
交流语言: 普通话( 母语水平 )
行业经验: 电商 金融 人工智能 大数据

项目案例

企业财务智能分析系统-企业财务智能分析系统 - FinDash
立项背景和目标: 某中型制造企业财务部门长期依赖Excel手工处理来自多个ERP模块的财务数据,每月报表汇总耗时3天以上,且经常出现数据口径不一致、公式错误等问题。为解决这一痛点,开发了企业财务智能分析系统,目标是将财务报表生成时间压缩至1小时内,并实现核心指标的自动计算与可视化趋势分析。 软件功能、核心功能模块介绍: 系统包含三大核心模块。(1)数据集成模块:自动对接企业MySQL数据库中的ERP数据,支持多账套切换和增量同步。(2)报表引擎模块:自动生成资产负债表、利润表、现金流量表三大主表,支持自定义报表模板。(3)指标分析模块:实时计算偿债能力、营运能力、盈利能力三大类共20+项核心财务指标,并生成同比/环比趋势图。 业务流程、功能路径描述: 用户登录后进入数据源配置页面,选择需要分析的账套和时间范围,点击“一键刷新”后系统自动拉取数据并完成报表计算。报表页面以Tab形式展示三张主表,点击任意指标可下钻查看明细数据。分析页面以图表+表格形式展示指标趋势,支持导出为Excel或PDF报告。
金融 企业内部管理
智能对话机器人-金融智能客服机器人 - FinBot
立项背景和目标: 某持牌金融机构的客服团队面临夜间及节假日咨询量激增、人工排班困难的问题。目标是从零搭建一个以金融问答为核心的智能对话机器人,实现7×24小时自动接待,覆盖基金查询、保险咨询、理财产品推荐等高频场景,问答准确率目标设定为90%以上。 软件功能、核心功能模块介绍: 系统包含四个核心模块。(1)自然语言理解(NLU)模块:对用户问题进行意图识别和槽位提取,支持50+种金融问答场景的分类。(2)对话管理(DM)模块:基于规则+机器学习的状态机管理多轮对话上下文。(3)自然语言生成(NLG)模块:基于微调后的中文预训练模型生成回答文本。(4)语音通道模块:支持WebSocket双向通信,实现语音快速问答能力。 业务流程、功能路径描述: 用户通过微信公众号或App端输入问题(文字或语音),NLU模块进行意图识别和实体提取,DM模块判断当前对话状态(是否需追问、是否需查数据库等),检索知识库或调用业务API获取答案,NLG模块生成最终回复并返回给用户。多轮对话场景(如理财产品筛选)通过状态机维护上下文完成。
金融 人工智能
股票多因子分析系统-多因子投研分析平台 - FactorLab
立项背景和目标: 个人投资者和中小型量化团队在进行多因子策略研发时,缺乏一套集数据获取、因子计算、策略回测和可视化分析于一体的工具链。开发目标:构建一套开源风格的股票多因子分析系统,支持100+个因子的批量计算、IC/IR分析及策略回测。 软件功能、核心功能模块介绍: 系统包含五个核心模块。(1)数据源模块:集成AKShare、Tushare等多个金融数据接口,自动获取日频量价数据、财务数据和行业分类数据。(2)因子库模块:内置估值类、成长类、质量类、动量类四大类共100+个因子计算公式。(3)因子评估模块:自动计算因子的IC值、IR值、RankIC及分位数组合收益。(4)回测引擎模块:基于VectorBT构建,支持多因子打分选股、单因子分层回测等策略模式。(5)可视化模块:以图表形式展示因子表现和回测结果。 业务流程、功能路径描述: 用户在数据源页面选择股票池(如沪深300)和时间范围,点击“更新数据”。进入因子计算页面,勾选需要计算的因子后系统批量生成因子值。因子评估页面自动输出IC序列图和分组收益柱状图。回测页面设置调仓频率、持仓数量等参数后运行回测,输出净值曲线、年化收益、最大回撤等绩效指标。
金融 人工智能

工作经历

某金融科技公司
  
501-1000人
Python算法工程师
2025.04 - 2026.07
金融、算法相关的工程构建。

教育经历

南京某高校
2012.09 - 2015.03
某专业
硕士
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