王半半

一、立项背景与目标 背景：传统人工外呼效率低（有效通话占比不足40%）、成本高、情绪影响大；合规监管趋严（需全程录音、拒绝后禁呼）；AI与大数据技术成熟，驱动行业向智能化转型。 目标：实现批量自动拨号，接通率提升40%以上，人力成本降低50%~70%；全程录音可追溯，自动标记客户意向，支持黑名单与全量质检，形成数据闭环优化营销策略。 二、核心功能模块 客户管理：批量导入、去重清洗、黑名单过滤、360°画像打标。 智能呼叫：预测式/预览式/预约型拨号，并发控制与智能重拨。 语音交互：ASR+NLP+TTS引擎，多轮对话、意图识别、情绪分析。 任务调度：按地域/等级分配，实时监控坐席状态，话术模板管理。 录音质检：全程自动录音、存档，全量合规复查与风险告警。 数据报表：实时监控接通率、转化率等200+指标，自动生成工单并反馈优化。 三、业务流程与路径 数据准备：导入客户信息 → 号码清洗 → 构建画像 → 创建外呼任务（配置话术、时间、策略）。 智能拨号：调度引擎分配号码 → 自动过滤无效号码 → 按策略发起呼叫（支持重拨）。 交互识别：ASR转写 → NLP理解意图 → 多轮对话 → 标记意向等级（高/中/低），高意向可转人工。 录音质检：全程录音存档 → 质检引擎合规审查 → 拒绝号码加入黑名单。 数据归集：通话记录与分析报表自动生成 → 高意向创建CRM工单 → 结果反哺筛选规则和话术，形成闭环迭代。