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1. 立项背景和目标 面向复杂知识问答、多步任务拆解和证据驱动分析场景，搭建统一的 AI Agent 平台。旨在解决传统问答系统在复杂任务中可分解性不足、证据链不可追溯、文档与图谱数据割裂、模型选型缺乏统一评测等痛点，降低知识密集型分析任务的人工操作成本。 2. 核心功能模块 多智能体协作： 采用 planner -> dispatcher -> summary 主链路，支持任务拆解、依赖编排和拓扑执行。 知识检索与定位： 集成文档多格式解析、片段级检索、页级定位及 Neo4j 知识图谱 Cypher 检索。 评测与选型底座： 支持对不同模型、提示词策略和子代理组合进行横向对比与流程稳定性观察。 前端工作台： 支持多会话聊天、模型参数配置、执行轨迹面板、知识图谱可视化及结果下载。 3. 业务流程与功能路径 用户上传多格式文档或输入复杂分析任务 -> 系统提取分析并构建图谱 -> 多智能体协作编排并调度任务（子代理执行文档精读和图谱检索） -> 聚合生成可追溯、可信的结构化报告或演示文稿 -> 通过 SSE 流式反馈、渲染任务轨迹并展示给前端。