BPW

**立项背景** 传统业务系统存在三大痛点： 1. **操作复杂**：当涉及多个子系统之间来回切换，手动填写大量查询表单，操作路径长、效率低。 2. **数据割裂**：不同数据分散在不同系统中，操作人员需要人工汇总和分析，无法自动形成完整的数据流转。 3. **技术门槛高**：面对海量数据，操作人员需要掌握专业检索语法和系统操作流程，新人上手周期长。 **项目目标** 构建一个基于大语言模型的「AI智能助手」，让操作人员用自然语言描述查询意图，系统自动完成工具编排、数据查询和结果汇总，将"思考→决策→行动"的思维链自动化，显著提升系统之间串并联的效率。 **核心功能模块** ### 智能工具编排引擎 传统流程：操作人员记下数据 → 切换到其他系统 → 输入表单 → 等待结果 → 再到下一个系统。 项目流程：一句话描述需求 → AI自动调用工具链 → 数据自动串联 → 一次性返回综合结果。 引擎采用 **思考→决策→观察→再思考** 的循环模式，每步输出结构化日志，操作人员可在终端实时看到AI的"思考过程"。 ### 全链路功能路径 ``` 用户输入（自然语言） ↓ AI 语义理解 + 意图分析 ↓ 工具编排（单工具 / 多工具串联 / 分组管理） ↓ 工具执行（按需分页拉取 / 空结果重试） ↓ 数据注入（分组间数据传递 / 跨轮加载） ↓ 结果合并（去重 / 排序） ↓ 前端渲染（表格分页 / 地图标注 / 播放 / 报告下载等）