3天前活跃

Py

• UID:30776
综合评分 41
方向: 爬虫/脚本-爬虫/脚本 人工智能-AI应用开发
福州市
300元/8h
1年经验
求职意愿:接单·不求职(5天前更新)

个人简介

独立开发者,能从 0 到 1 交付完整可运行的项目:AI 应用(智能客服/文档摘要)、数据采集工具、网页监控系统、办公自动化工具箱等,均含中文文档与自动化测试。Python 爬虫与自动化脚本开发,熟练使用 Selenium/Playwright/Pandas 进行数据采集与清洗,前端方向熟悉 React + Vue3。善用 AI 辅助开发工具,交付效率高。学生身份时间灵活,可承接爬虫、Excel 自动化、前端页面等需求。注重代码规范与沟通响应。

技能

核心技能: Python、Selenium、Scrapy、JavaScript
其他技能: React、Pandas
交流语言: 普通话( 母语水平 )
行业经验: 金融 人工智能 电商

项目案例

量化交易智能体-投资助手
立项背景:传统人工投资主观性较强,容易受到情绪干扰,量化策略编写门槛高、回测效率低下,普通投资者无法系统化进行行情研判、策略验证与仓位管理。本项目目标是搭建 AI 量化交易智能体投资助手,依托大模型与量化算法实现自动化行情分析、策略自动生成、历史回测、风险风控、仓位计算以及每日投资建议输出,降低量化投资门槛,规避情绪化交易,提升策略稳定性。 核心模块分为五大部分:金融数据采集模块、因子计算模块、策略回测模块、多智能体决策模块、实时风控模块。数据模块自动抓取 A 股日线、分钟线、财报数据、资金流向数据;因子模块自动计算上百个量价因子;回测模块可模拟多年历史行情,计算夏普比率、最大回撤、年化收益率;决策智能体综合技术面、基本面、市场情绪生成交易信号;风控模块实时限制单日亏损、单票仓位上限。 整体业务流程:程序每日盘前自动拉取全市场行情数据,批量计算量化因子,由多个分工 AI 智能体并行分析市场行情,汇总多维度打分生成买入、卖出、持仓信号,经过风控规则过滤后输出每日投资计划,同时每日自动复盘策略绩效,迭代优化交易规则,全程无需人工干预。
金融
基于大语言模型的 AI 智能客服问答系统--智能客服助手
立项背景和目标:传统客服系统依赖人工值守,响应慢、成本高,高峰期排队严重,且难以处理复杂多轮咨询,企业客服人力成本逐年上升。本项目目标是搭建一套基于大语言模型的 AI 智能客服问答系统,用 AI 替代人工初筛,实现 7×24 小时即时响应,降低企业客服成本。 核心功能模块:① 多轮对话引擎——自动携带最近 20 条会话上下文,支持连续追问,上下文不丢失;② SSE 流式输出——AI 回复逐字实时呈现,无需等待完整生成,体验接近真人对话;③ 会话持久化——内存缓存 + SQLite 双写,服务重启后历史记录不丢失;④ 历史记录管理——独立页面浏览全部会话、查看完整对话、支持删除;⑤ 优雅降级——未配置模型 Key 时服务照常启动,页面显示提示条,不影响其他功能。 业务流程:用户打开聊天页面 → 输入问题 → 后端携带会话上下文调用大模型 API → SSE 流式返回回答 → 对话实时保存至 SQLite → 用户可随时在历史页面回顾。
电商 企业服务(saas)
通用网页数据采集器--网页抓取导出Excel工具
立项背景和目标:市场调研、电商比价、行业数据收集等场景经常需要从网页提取结构化数据,人工复制粘贴效率低、易出错、无法复用。本项目目标是开发一款通用网页数据采集工具,一条命令完成"抓取→清洗→导出"全流程,让非技术人员也能轻松采集数据。 核心功能模块:① 智能抓取引擎——通过 CSS 选择器或表格定位自动抓取列表页与详情页数据;② 多页抓取——支持下一页按钮翻页、页码参数翻页、无限滚动三种模式,自动识别并防死循环;③ 数据清洗管道——自动去空白、字段映射、类型转换(支持金额千分位、日期等)、跨页去重;④ 断点续抓——SQLite 缓存已抓页面,失败任务自动进入重试队列,中断后可继续;⑤ 多格式导出——Excel(多 Sheet、自动列宽、表头样式、冻结首行)、CSV(UTF-8 兼容 Excel)、JSON。 业务流程:输入 URL 与选择器配置 → 逐页抓取(限速+重试)→ 数据清洗转换 → 去重 → 导出文件 → 生成抓取报告(成功/失败/耗时统计)。
大数据
网页变化实时监控告警系统-网页监控工具
立项背景和目标:价格波动、库存变化、公告更新、竞品动态等网页信息变化需要 7×24 小时实时盯守,人工巡检无法覆盖且易遗漏。本项目目标是开发多站点并发网页监控工具,自动检测目标网页变化并多渠道即时通知,帮助用户第一时间掌握关键信息变化。 核心功能模块:① 多站点并发监控——YAML 配置定义多站点(URL + CSS 选择器 + 检测间隔 + 通知渠道),单轮并发检查;② 精确变化检测——支持文本 diff、元素数量变化、属性变化三种检测模式,CSS 选择器圈定监控区域避免整页误报;③ 多渠道通知——Webhook JSON、飞书、钉钉、邮件 SMTP 四种通知方式,变化即时推送;④ 历史追溯——SQLite 持久化历史快照与变更日志,支持查询某站点全部变更记录;⑤ 守护调度——内置调度器按站点独立间隔运行,支持前台守护与 systemd 兼容部署。 业务流程:配置站点 → 定时抓取目标区域 → 与上次快照对比 → 有变化则多渠道通知 + 记录变更日志 → 无变化静默等待下一轮。
企业内部管理 电商
Excel批量处理命令行工具-办公自动化工具箱
立项背景和目标:财务对账、数据汇总、报表整理等日常办公场景经常需要合并多份 Excel、按列去重、条件筛选、统计数值,手工操作繁琐且极易出错,大文件处理耗时数小时。本项目目标是开发 Excel 批处理命令行工具箱,将高频操作封装为一条命令,大幅提升办公数据处理效率。 核心功能模块:① 多文件合并 merge——自动识别表头并按并集对齐,跨文件列不一致时自动补空,保留表头底色、数字格式、列宽;② 按列去重 dedupe——指定关键列去重,保留首次出现记录;③ 条件筛选 filter——支持精确匹配、范围、包含等多条件组合筛选导出;④ 数值统计 stats——均值、合计、计数一键输出汇总表;⑤ 中文兼容——全面支持中文列名与中文数据,无乱码。 业务流程:选择子命令 → 传入 Excel 文件与参数 → 程序自动处理 → 输出结果文件 → 保留原文件不破坏。
金融

工作经历

福州星途智能科技有限公司
  
15-49人
量化算法实习生
2026.02 - 2026.06
公司从事 AI 算法开发、大数据分析与量化研究工作。实习期间负责量化因子开发、回测引擎性能优化、风控体系搭建,开发 AI 分工决策智能体,通过样本外回测筛选稳定策略,编写自动化数据处理与每日复盘脚本。

教育经历

福州大学至诚学院
2025.09 - 2029.06
电子信息工程
本科
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技能:Python、Selenium、SQLite、PyAutoGUI
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