1天前活跃

Py

• UID:30776
综合评分 34
方向: 爬虫/脚本-爬虫/脚本 人工智能-AI应用开发
福州市
300元/8h
1年经验
求职意愿:接单·不求职(5天前更新)

个人简介

Python 爬虫与自动化脚本开发,熟练使用 Selenium/Playwright/Pandas 进行数据采集与清洗,前端方向熟悉 React + Vue3。善用 AI 辅助开发工具,交付效率高。学生身份时间灵活,可承接爬虫、Excel 自动化、前端页面等需求。注重代码规范与沟通响应。

技能

核心技能: Python、Selenium、Scrapy、JavaScript
其他技能: React、Pandas
交流语言: 普通话( 母语水平 )
行业经验: 金融 人工智能

项目案例

量化交易智能体-投资助手
立项背景:传统人工投资主观性较强,容易受到情绪干扰,量化策略编写门槛高、回测效率低下,普通投资者无法系统化进行行情研判、策略验证与仓位管理。本项目目标是搭建 AI 量化交易智能体投资助手,依托大模型与量化算法实现自动化行情分析、策略自动生成、历史回测、风险风控、仓位计算以及每日投资建议输出,降低量化投资门槛,规避情绪化交易,提升策略稳定性。 核心模块分为五大部分:金融数据采集模块、因子计算模块、策略回测模块、多智能体决策模块、实时风控模块。数据模块自动抓取 A 股日线、分钟线、财报数据、资金流向数据;因子模块自动计算上百个量价因子;回测模块可模拟多年历史行情,计算夏普比率、最大回撤、年化收益率;决策智能体综合技术面、基本面、市场情绪生成交易信号;风控模块实时限制单日亏损、单票仓位上限。 整体业务流程:程序每日盘前自动拉取全市场行情数据,批量计算量化因子,由多个分工 AI 智能体并行分析市场行情,汇总多维度打分生成买入、卖出、持仓信号,经过风控规则过滤后输出每日投资计划,同时每日自动复盘策略绩效,迭代优化交易规则,全程无需人工干预。
金融

工作经历

福州星途智能科技有限公司
  
15-49人
量化算法实习生
2026.02 - 2026.06
公司从事 AI 算法开发、大数据分析与量化研究工作。实习期间负责量化因子开发、回测引擎性能优化、风控体系搭建,开发 AI 分工决策智能体,通过样本外回测筛选稳定策略,编写自动化数据处理与每日复盘脚本。

教育经历

福州大学至诚学院
2025.09 - 2029.06
电子信息工程
本科
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