Cuuue

• UID:30556

综合评分 34

方向：人工智能-AI应用开发

乌鲁木齐市

180元/8h

1年经验

求职意愿：接单·求职中(1天内更新)

个人简介

熟悉Python开发，具备前后端分离项目开发经验，能够独立完成AI应用从模型训练、后端接口开发到前端功能实现的完整流程。毕业设计基于Vue3、FastAPI、MySQL和PyTorch开发智能垃圾分类系统，实现了MobileNetV2迁移学习模型部署、JWT身份认证、Top-K分类展示、Grad-CAM模型可解释性分析以及基于Ollama部署DeepSeek大语言模型的智能问答功能。熟悉RESTful API设计、数据库设计与模型推理部署，具备一定的问题分析与解决能力。对AI Agent、计算机视觉及大语言模型应用方向具有浓厚兴趣，持续学习相关技术，希望从事AI应用开发、Python后端或智能体开发相关岗位

技能

核心技能：

其他技能： Python

交流语言：普通话（母语水平）、英语（借助工具可书面交流）

行业经验：游戏/电竞

项目案例

基于图像识别的智能垃圾分类辅助系统

针对居民垃圾分类准确率低、分类标准复杂等问题，设计并开发了一套智能垃圾分类辅助系统。系统采用前后端分离架构，前端基于Vue3构建交互界面，后端采用FastAPI提供接口服务，并使用MySQL管理用户及识别数据。基于PyTorch对MobileNetV2进行迁移学习，实现四类生活垃圾智能识别，同时集成Top-K分类结果展示和Grad-CAM热力图可视化，提高模型预测的准确性和可解释性。此外，结合Ollama部署DeepSeek大语言模型，实现环保知识问答功能，并开发用户登录、JWT身份认证、历史记录查询、管理员后台及数据统计分析等模块，形成完整的智能垃圾分类解决方案。

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