1天前活跃

Mrsun

• UID:30159
综合评分 34
方向: 测试-测试 嵌入式-嵌入式应用开发
珠海市
800元/8h
1-3年经验
求职意愿:接单·不求职(1天前更新)

个人简介

年全栈测试+嵌入式开发经验,擅长车载CAN/LIN通信测试(CAPL)、嵌入式软硬件联调、Python自动化测试平台搭建、AI智能体应用。能独立完成从测试方案到自动化落地的全流程交付。 ✅ 车载CAN/LIN/以太网测试脚本开发(CAPL、Python) ✅ 自动化测试平台定制(Web + 任务调度 + 报告) ✅ 嵌入式C代码开发 / 软硬件联调 / 单元测试 ✅ AI智能体 / 知识库问答 / 业务Skill定制开发 ✅ 测试工具开发(上位机、日志分析、数据生成) ✅ 测试流程咨询 + 技术培训

技能

核心技能:
其他技能: Vue、C、Python
交流语言: 普通话( 无需工具可书面交流 ) 英语( 借助工具可书面交流 )
行业经验: 人工智能 汽车 能源

项目案例

AI驱动的车载测试平台
AutoForge 是一款面向汽车电子诊断测试的 Web 化工艺平台,旨在解决传统桌面工具封闭、手工转换 CAPL 代码低效、团队协作困难等痛点。平台基于 B/S 架构,后端采用 FastAPI 提供 REST API 服务,前端采用 Vue 3 构建响应式操作界面,底层集成CAPL引擎实现工程文件的解析与 CAPL 代码自动生成。核心功能覆盖测试项目的全生命周期管理:支持测试分组与用例的灵活编排、100+ 标准化步骤模板的拖拽式设计、公共步骤的复用与同步、DID/DTC/TP 地址等项目级配置的集中管理,以及一键生成符合 CANoe 执行规范的 .can 代码。平台创新性地引入 DeepSeek-Reasoner 大语言模型,提供步骤智能推荐、配置合规审查、自然语言转测试步骤等 AI 辅助能力,显著降低测试设计门槛。同时支持基线文件差异对比,实现项目迭代的变更追踪与质量审计。系统部署于工程师工作站即可通过局域网向全团队提供浏览器访问,无需额外安装客户端软件,有效推动诊断测试工艺的标准化与协同效率提升。
人工智能 汽车

工作经历

珠海英搏尔
  
1001-10000人
软件测试工程师
2023.07 - 2026.06
✅ 车载CAN/LIN/以太网测试脚本开发(CAPL、Python) ✅ 自动化测试平台定制(Web + 任务调度 + 报告) ✅ 嵌入式C代码开发 / 软硬件联调 / 单元测试 ✅ AI智能体 / 知识库问答 / 业务Skill定制开发 ✅ 测试工具开发(上位机、日志分析、数据生成) ✅ 测试流程咨询 + 技术培训

教育经历

大连大学
2019.09 - 2023.07
电子信息
本科
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技能:ESP8266/ESP32、Unity ML-Agents、Arduino IDE、Altium Designer、FreeRTOS、Keil MDK、C、Python、STM32CubeIDE、PyTorch
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