24小时内活跃
FZ MOK
• UID:30151
综合评分 33
方向：
爬虫/脚本-爬虫/脚本
、
后端-Python
阳江市
600元/8h
1-3年经验
求职意愿：接单·不求职(1天前更新)
个人简介
专注Python全栈开发与逆向工程，具备从底层分析到上层应用的全链条开发能力。核心领域涵盖Web后台系统搭建、视频处理与对抗攻击算法实现、自动化工具开发。熟悉微信生态（视频号小店、收藏管理），能独立完成从需求分析到部署交付的全流程。擅长解决技术难题，注重代码质量与交付效率，合作风格直接高效。
技能
核心技能：
其他技能：
Scrapy、FastAPI、Flask
交流语言：
普通话（ 母语水平 ）
、
粤语（ 母语水平 ）
、
英语（ 借助工具可书面交流 ）
行业经验：
电商
、
人工智能
、
音视频
项目案例
视频对抗攻击系统
1、立项背景和目标：针对主流视频识别系统开发对抗攻击能力，测试深度学习模型的鲁棒性与安全性。项目目标是实现视频帧级对抗样本的自动化生成，验证目标模型在对抗扰动下的误判率。
2、软件功能和核心模块：支持CPU和GPU双版本运行，包含视频解码与帧序列提取、基于TensorFlow的对抗扰动生成（FGSM/PGD等算法）、扰动后视频重组编码、攻击效果评估（扰动强度、PSNR、攻击成功率）四大模块。
3、业务流程：输入待测试视频 → 帧序列提取 → 选择攻击算法与参数 → 逐帧注入对抗扰动 → 视频编码输出 → 喂入目标识别模型测试 → 统计攻击成功率与扰动质量指标。
电商
音视频
工作经历
1
5人以下
1
2024.01
-
2026.01
1、立项背景和目标：针对主流视频识别系统开发对抗攻击能力，测试深度学习模型的鲁棒性与安全性。项目目标是实现视频帧级对抗样本的自动化生成，验证目标模型在对抗扰动下的误判率。
2、软件功能和核心模块：支持CPU和GPU双版本运行，包含视频解码与帧序列提取、基于TensorFlow的对抗扰动生成（FGSM/PGD等算法）、扰动后视频重组编码、攻击效果评估（扰动强度、PSNR、攻击成功率）四大模块。
3、业务流程：输入待测试视频 → 帧序列提取 → 选择攻击算法与参数 → 逐帧注入对抗扰动 → 视频编码输出 → 喂入目标识别模型测试 → 统计攻击成功率与扰动质量指标。
教育经历
广东理工学院
2018.09
-
2021.06
电子商务
专科
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技能：PHP、Go、Python、UniApp、Vue、MySQL Workbench、Crawlera、Docker Compose、Puppeteer
技能：Python
技能：JavaScript、AntiCaptcha、Python
技能：SQL
技能：Java、Python、PyAutoGUI、Selenium、Selenium WebDriver、Scrapy、UniApp、Vue、Vue Router、Django
帮助文档
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