基于小尺寸模型的单据结构化识别工作流
项目主要是为了应对电子档案和业务系统对接后,依然存在大约5%的纯质纸线下数据,包括并且不限于审批表、计算表、纸质银行回单、对账单等材料。当企业体量足够大时,5%的数量依然会造成大量的人工成本,所以就需要有一个工具对这“数字化最后一公里”兜底。
项目功能主要有:
- 材料分类并对不同类别进行功能路由
- 标准附件(银行回单对账单等)进行输出约束,以及自修复,对于AI常见的漏了个0,多了个0,导致账号错误、金额错误,并且简单重试无法解决的基于工程harness进行修复;
- ai自审核,用一个独创的方式低成本的有效降低“谄媚”现象,提高第一次交付效果。
- 系统级对接,对除了线下纸质材料只能依靠人工扫描以后创建一个UI让用户上传,后期的财务凭证匹配、电子档案对接都直接自动化集成,不再进行手工干预。
企业内部管理