李朱宏

为解决医疗场景下复杂量表的填报、校验与数据管理难题，独立设计并开源了一套规则驱动的动态表单引擎。该系统可广泛应用于医院HIS系统、公共卫生数据采集、临床试验数据管理等场景，能处理多量表联级、复杂逻辑校验、大数据量渲染等高难度需求。

服务于省级疾控中心，面向全省基层医疗机构，用于老年人群的认知障碍筛查与健康管理。核心业务流程包括：基层医护人员通过系统对辖区内老年居民进行认知功能评估，填写标准化认知筛查量表（如MMSE、MoCA等国际通用量表及本土化量表）；系统根据量表得分自动判定认知障碍风险等级（正常/轻度/中重度），生成个性化随访建议；省级疾控中心汇总全省筛查数据，进行认知障碍患病率统计、流行病学分析和资源调配决策。 系统涉及多种认知筛查量表，每种量表包含数十个评估条目，且条目间存在复杂的联动规则：如某个条目得分异常时，需自动触发补充评估模块；不同年龄段、教育程度的受试者，其评分标准和风险阈值不同；量表填写过程中需实时校验数据的完整性和逻辑合理性。

服务于省级疾控中心，用于全省心血管疾病高危人群的早期筛查、风险预警和干预管理。系统覆盖全省各级基层医疗机构和疾控中心，核心业务流程包括： 基层医护人员通过系统对辖区内居民进行心血管健康评估，填写涵盖血压、血脂、血糖、吸烟史、家族史、既往病史等多维度的评估量表。系统根据评估数据自动计算心血管事件风险等级（低危/中危/高危），生成个性化干预方案（如用药建议、生活方式指导、定期随访提醒）。对高危人群建立长期随访档案，基层医护人员定期跟踪干预效果并更新健康数据。省级疾控中心汇总全省数据，进行心血管疾病负担分析、高危人群分布统计和防控策略制定。 系统需在微信生态中使用，医护人员通过微信公众号入口访问，进行病例上报和数据查询。因此URL必须干净、可分享，且用户通过微信消息点击链接后，需精确跳转到指定页面。系统还需支持多角色权限管理（基层医生、疾控审核员、省级管理员），不同角色对应不同的功能模块和数据视图。