舟

1. 图书管理 — ISBN/书名/作者搜索，增删改查，库存实时追踪 2. 读者管理 — 借书证管理，院系/电话信息维护 3. 借阅管理 — 借书(自动30天借期)、还书、超期罚款(0.5元/天) 4. 统计分析 — 分类统计、出版社分布、超期未还清单 5. 数据导出 — 所有表格支持CSV导出，Excel可直接打开

本系统是一套面向数据分析场景的多平台数据采集工具集，包含4个独立的数据采集模块： 1. A股数据采集模块：自动采集沪深A股股票列表、历史K线数据和实时行情。数据来源于腾讯和新浪公开API，支持多数据源自动切换，单次可采集全部4000+只股票的基础信息及实时价格。 2. B站数据采集模块：采集B站热门视频排行、UP主粉丝与播放数据、关键词搜索结果。可用于内容趋势分析、UP主商业价值评估。 3. 豆瓣Top250采集模块：采集豆瓣电影Top250和书籍Top250的完整榜单，包含评分、评价人数、简介、排名等信息，支持影评分析和好书推荐场景。 4. 链家二手房采集模块：支持北京、上海、广州、深圳、成都等10个城市的二手房数据采集，包含房价、面积、户型、区域、关注度等信息，可用于房地产分析。 所有模块输出为标准Excel格式（.xlsx），同时兼容CSV导出，方便后续数据分析和可视化。系统内置请求频率控制和指数退避重试机制，确保稳定采集。

本系统是一套面向多源数据的可视化分析工具，基于Python数据分析生态构建，可读取结构化Excel数据源并自动生成专业级分析图表和HTML报告。 系统聚焦两大分析场景： 1. A股金融市场分析：读取沪深A股4000+只股票的实时数据，自动生成板块分布饼图、成交量Top15排行柱状图、涨跌幅分布直方图，直观展示市场结构和资金动向。针对个股（如贵州茅台600519），生 成日K线走势图并叠加MA20/MA60双均线，标注历史最高收盘价，辅助技术分析决策。 2. 豆瓣影评数据分析：读取豆瓣电影Top250完整榜单，生成评分分布直方图、评分区间占比饼图，以及年度电影数量与平均评分的双Y轴趋势图。可直观看到经典电影年代分布和评分走势。 所有图表统一采用专业配色方案，支持中文渲染，输出为高分辨率PNG图片（150 DPI）。同时自动生成一个响应式HTML分析报告页面，将所有图表嵌入精美卡片布局，包含概览统计卡片和技术指标说明，可直接用于演示汇报或嵌入Web页面。

本系统是图书管理场景的RESTful API后端服务，采用现代化的Web API架构，为前端应用（Web/移动端/小程序）提供标准化的数据接口。 核心功能模块： 1. 认证与授权：JWT Bearer Token认证机制，管理员登录后获取Token（有效期60分钟），受保护的资源操作（新增、修改、删除）需携带Token访问。密码采用MD5哈希存储，不保存明文。 2. 图书管理：提供完整的CRUD接口。支持分页查询（page/page_size参数）、关键词模糊搜索（匹配书名/作者/ISBN）、分类筛选。创建图书时自动校验ISBN唯一性，更新图书时自动重算可用库存（新 可用 = 原可用 + (新总数 - 原总数)），确保数据一致性。 3. 读者管理：读者信息查询、借阅历史追溯。通过/readers/{id}/borrows端点可查看指定读者的全部借阅记录及其状态（正常/逾期/已还）。 4. 统计分析：提供聚合统计接口，一次请求返回馆藏总数、读者总数、在借数量、逾期数量、可用库存、分类分布等关键指标，可直接用于仪表盘展示。 5. 自动文档：基于OpenAPI 3.0规范自动生成交互式Swagger UI文档（/docs）和ReDoc文档（/redoc），开发者可直接在浏览器中测试全部API端点。