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咖咖

• UID:28334
综合评分 36
方向: 人工智能-NLP和自然语言处理 人工智能-大模型和多模态
北京市
800元/8h
1年经验
求职意愿:接单·不求职(1天内更新)

个人简介

本人主要从事 Python 与人工智能方向开发,熟悉机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、数据分析等相关应用场景,能够使用 Python 完成模型调用、数据处理、接口封装、自动化脚本和 AI 应用功能开发。掌握常见 AI 项目开发流程,包括数据清洗、特征处理、模型训练、模型推理、结果评估和应用集成,能够结合实际业务需求完成智能问答、文本分析、图像识别、数据预测、自动化处理等功能。 同时具备一定的前后端开发能力,前端可使用 Vue、HTML、CSS、JavaScript 完成页面搭建、表单交互、后台管理系统和数据可视化页面开发;后端可使用 Flask、FastAPI、Spring Boot 等技术完成接口开发、业务逻辑处理、数据库连接和系统功能联调。熟悉 MySQL、接口对接、权限管理、文件上传、数据展示等常见业务模块,能够独立完成从功能设计、代码实现到部署调试的完整开发工作。 核心技能关键词:Python、人工智能、机器学习、深度学习、NLP、计算机视觉、OpenCV、数据分析、智能问答、AIGC、Flask、FastAPI、Vue、JavaScript、MySQL、前后端开发、后台管理系统、数据可视化。

技能

核心技能: Java、JavaScript、Python
其他技能: C、C++
交流语言: 普通话( 母语水平 )
行业经验: 人工智能

项目案例

智答云知识助手平台-基于大语言模型与企业知识库的智能问答与工单辅助平台
智答云知识助手平台面向企业内部知识管理、员工自助问答和客服工单辅助场景建设。项目立项背景是企业内部制度文件、操作手册、流程规范分散在不同系统中,员工遇到报销、请假、IT设备申请、入职流程等问题时,需要反复查找文档或咨询相关部门,沟通成本较高,也容易出现回复口径不统一的问题。因此,本项目的目标是搭建一个统一的企业知识问答平台,将制度文档、业务流程、常见问题和历史工单沉淀为可检索、可更新、可权限管理的知识库,并通过智能问答能力提升信息获取效率。 平台主要包含工作台、知识库管理、智能问答、工单中心、数据分析和系统设置等模块。知识库管理模块支持上传 Word、PDF、Excel、PPT 等常见文档,并对文档进行分类、状态管理和版本维护;智能问答模块支持用户用自然语言提问,系统根据企业知识内容检索相关资料并生成回答,同时展示参考依据,减少“凭经验回答”的情况;工单中心模块用于处理无法直接通过知识库解决的问题,支持将问答记录转为工单并分配给对应人员;数据分析模块展示问答量、知识命中率、平均响应时间、满意度等指标,帮助管理员判断知识库建设效果。 用户的典型使用路径是进入平台后选择“智能问答”,输入如“员工请假流程是怎样的”“差旅报销需要哪些材料”等问题,系统会结合已发布知识文档进行检索和回答。如果答案无法满足需求,用户可以一键提交工单,由管理员在后台继续处理。管理员则可以在知识库模块维护文档内容,在数据分析模块查看高频问题和低命中问题,从而持续补充知识库,形成“知识沉淀—智能问答—工单反馈—知识优化”的业务闭环。
人工智能 企业服务(saas)
大模型智能知识问答助手系统-ChatRAG 企业知识问答助手
本项目面向企业内部知识检索与智能问答场景,目标是在文档分散、知识查找效率低、人工答疑成本较高的背景下,构建一套可落地的大模型知识库问答系统。系统支持企业制度、产品说明、操作手册、FAQ 文档等资料的导入与管理,并通过文本切分、向量化索引、语义检索和大语言模型生成,实现基于企业私有知识的智能问答。 用户可以在网页端输入自然语言问题,系统会先从知识库中召回相关文档片段,再对候选内容进行相关性排序,最后结合大语言模型生成回答。系统不仅能够完成普通问答,还支持多轮对话、答案参考来源展示、知识库管理、问答记录查看和基础数据统计等功能。相比传统关键词搜索,本项目能够更好地理解用户问题语义,并给出更完整、更符合上下文的回答,适合用于企业内部资料查询、客服辅助、产品知识问答和个人知识库管理等场景。
企业服务(saas) 人工智能

工作经历

百度
  
10001人以上
预训练算法实习生
2026.01 - 2026.05
业务方向: 参与大模型预训练相关算法研发工作,围绕数据处理、模型训练、实验评估与性能优化,支持基础模型能力提升。 岗位职责: 协助开展预训练数据清洗与构建、训练实验配置、模型效果分析和问题定位,配合团队完成算法方案验证与迭代优化。 工作内容: 负责预训练语料处理、训练任务跟进、实验结果整理、指标对比分析及相关文档撰写,参与模型训练流程优化和算法实验复现。

教育经历

东北大学
2022.09 - 2026.07
计算机科学与技术
本科
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