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景漠然

• UID:28212
综合评分 36
方向: 人工智能-AI应用开发 后端-Python
合肥市
1000元/8h
5-10年经验
求职意愿:接单·不求职(1天内更新)

个人简介

编程语言:C/C++、python、Java 熟悉领域:cv、NLP、audio、桌面软件开发、FastAPI 开发相关:linux开发、docker容器开发、git/svn版本管理 框架和工具:pytorch、OpenCV、Qt、OpenGL、CMake 算法:机器学习算法,以及LSTM、CNN、GCN、GAN、Diffusion、Transformer、VIT等深度学习算法

技能

核心技能: FastAPI
其他技能: Selenium
交流语言: 英语( 可口语交流 ) 普通话( 无需工具可书面交流 )
行业经验: 人工智能 能源

项目案例

多浏览器支持的自动化脚本录制软件-流程自动化
该项目是基于python selenium pyqt实现的浏览器操作流程自动化软件 1、支持Chrome Edge浏览器 2、可以自定义操作流程,支持读取、保存和编辑操作流程 3、能进行多种浏览器操作,如点击、输入、按键、值读取和保存、循环等功能 4、支持复杂操作组合,可编辑可自定义流程 5、通过选择浏览器html页面中的元素selector定位元素位置,操作精准 6、目前支持windows
工业互联网
基于FastAPI的股票量化系统-股票量化
本文档用于定义“股票管理与模拟系统”的总体建设目标、业务范围、用户角色、核心功能、数据库设计、权限设计及阶段性交付范围,作为产品、前端、后端、测试和后续迭代的统一依据。 面向个人研究者、量化爱好者或小型投研团队,构建一个用于 股票数据获取、行情展示、预测分析、回测验证、算法管理与模拟交易 的统一平台。 系统目标不是直接替代真实券商交易系统,而是提供一套以“研究 + 验证 + 模拟”为核心的闭环工具,帮助用户完成: 获取股票历史及实时行情数据。 对股票进行图表展示、指标分析和交互式查看。 使用多种预测算法生成未来走势或收益率预测结果。 通过回测验证算法有效性。 对算法进行统一管理、启停和版本控制。 基于策略信号进行模拟买卖与收益统计。
金融

工作经历

某互联网公司
  
501-1000人
后端开发
2020.02 - 2022.04
智能应用系统开发,软件服务

教育经历

宁波大学
2022.09 - 2025.07
计算机
硕士
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