30天前活跃
阿泽
• UID:28077
综合评分 34
方向：
人工智能-计算机视觉与图像处理
、
嵌入式-系统集成和平台开发
蚌埠市
1200元/8h
1年经验
求职意愿：接单·考虑求职(30天前更新)
个人简介
机械电子工程背景，硕士专注于深度学习与三维重建。我能为你做的事情：
系统设计：为你选型工业相机、镜头与光源，设计稳定、可复现的成像方案。
算法开发与优化：基于YOLOv8/深度学习，在PyTorch框架下完成目标检测、缺陷分析等任务的模型训练与迭代。借助TensorRT，将其轻量化并部署到你的边缘工控机上。
端到端交付：提供Linux环境下的完整部署脚本与API接口，交付物不仅是代码，更是一套可立即投入使用的视觉系统。
行业经验：智能制造、物联网(IoT)、三维重建与测量设备开发。
技术关键词：工业相机、YOLO、PyTorch、TensorRT、OpenCV、边缘计算、Linux、SolidWorks。
技能
核心技能：
其他技能：
PyTorch、OpenCV、ONNX Runtime、Python、Linux
交流语言：
普通话（ 母语水平 ）
、
英语（ 无需工具可书面交流 ）
行业经验：
人工智能
、
物联网
、
工业互联网
项目案例
复杂曲面类零件的多像距超景深复合原位测量方法
提高大场景下三维测量技术的精度与效率以满足工业检测高效性、准确性的需要。通过多焦距的多幅图像融合从而实现大景深工件的三维重建实现非接触测量。主要包括大物体多景深图像采样系统设计，基于多景深大场景下的三维重建方法开发，图像对齐与融合网络设计。
物联网
工业互联网
工作经历
东风彼欧
50-200人
设计师
2025.06
-
2026.04
基于YOLOv8/深度学习，在PyTorch框架下完成目标检测、缺陷分析等任务的模型训练与迭代。借助TensorRT，将其轻量化并部署到你的边缘工控机上。
教育经历
福建理工大学
2022.09
-
2025.06
机械
硕士
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技能：Linux Driver、Linux Kernel、FreeRTOS、C/C++、Linux、Rust、Python、ESP8266/ESP32、STM32
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技能：C++、Python、OpenCV、PyTorch、ONNX Runtime、Selenium、EXPLAIN
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