电商用户复购率提升与精准推荐策略项目
背景
公司处于从高速增长期向精细化运营期转型的关键阶段。市场部报告显示,新客获取成本(CAC)同比上涨40%,而整体用户复购率长期徘徊在20%左右,老用户贡献的GMV增长乏力。业务团队迫切需要一套数据驱动的策略,激活沉默用户,提升存量用户的忠诚度与消费频次,以优化营收结构。
目标
1.诊断定位:深入分析用户复购行为,识别影响复购的核心因子(如品类、价格带、购买周期);
2.策略制定:构建用户分层体系,并针对不同价值层级的用户,设计差异化的触达与激励策略;
3.效果验证:通过AB测试验证策略有效性,明确目标:在3个月的试点期内,将策略覆盖用户群的复购率相对提升8%。
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