1天前活跃

晓小

• UID:27549
综合评分 33
方向: 测试-测试
泉州市
200元/8h
1年经验
求职意愿:接单·不求职(15天前更新)

个人简介

基于Antigravity平台的智能体(Agent)工作流构建:利用Google Antigravity平台,独立设计并构建了3个动态智能体。通过精确的自然语言指令调度,完成了复杂业务逻辑的拆解与自动化脚本测试,成功在沙盒环境中跑通了多智能体协同工作的API数据交互与自动纠错流程。 AI大模型微调与行为逻辑测试:开展过针对AI大模型的微调(Fine-tuning)探索实验。通过前期的数据准备与模型训练,深入理解了大模型底层机制与输出行为之间的映射关系,积累了丰富的AI行为反馈、指令遵循度测试与系统执行轨迹的评估经验。

技能

核心技能:
其他技能: Python
交流语言: 普通话( 母语水平 )
行业经验: 生活服务 物联网 人工智能

项目案例

数据精炼
这是一个自动化的情报抓取与数据精炼节点。系统从无结构化或半结构化的网页/文本中,提取出高价值的商业、安全或金融情报,并标准化输出以赚取“利润”(系统内的虚拟概念) 主要功能模块: 全局智能发现 (Global Web Crawl):用户输入关键词,系统通过 DuckDuckGo 隐蔽抓取相关 URL。 多级过滤与精炼管道 (Refinery Pipeline): 阶段 1:Crawl4AI & 本地 AI 萃取。使用本地部署的 Ollama (deepseek-r1:7b) 对网页进行初步清洗,提取含有高价值情报的原话(如金融交易、安全漏洞等)。如果判定为低价值,则直接丢弃,节省成本。 阶段 2:云端 AI 精炼 (DeepSeek/OpenAI)。使用云端大模型对过滤后的内容进行高级处理:清除无关的个人隐私(PII)、统一金融货币单位为美元,并提取出高级别的“概念标签”(Smart Keywords)、“关键洞察”(Key Insights) 和“建议行动”(Recommended Actions),最后严格格式化为 JSON。 API 密钥池管理 (Cloud Keys Pool):系统可添加多个 DeepSeek/OpenAI API Key,系统会自动验证 Key 的有效性和获取余额,并在运行时自动轮询活跃的 Key。Key 在内存中是加密存储的。 实时看板与硬件监控 (Dashboard):前端实时展示系统的 CPU、RAM、独显 (GPU) 负载、网卡通道状态,以及总请求数、精炼成功量、总利润等经营数据。 全局风控 (Circuit Breaker):提供一键“紧急熔断”开关,切断所有新任务的接收,用于风控防御。 自动化报告:精炼成功后,自动在桌面生成 M2M_AI_Report_YYYYMMDD.docx 报告。
大数据

工作经历

教育经历

黎明职业大学
2025.09 - 2028.07
计算机网络技术
专科
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