1天前活跃

sousa

• UID:27245
综合评分 34
方向: 后端-Java 后端-Python
福州市
200元/8h
1年经验
求职意愿:接单·不求职(3天前更新)

个人简介

电子信息专业,主攻Java后端与智能推荐系统开发。技术关键词:Spring Boot、Vue3、TypeScript、MySQL、Redis、Elasticsearch、RabbitMQ、Python、机器学习、协同过滤。擅长微服务架构设计、JWT鉴权、RBAC权限管理、短信防刷限流、阿里云OSS对象存储。具备电商平台全链路实战经验,主导AI商品智能筛选、高并发库存扣减方案。熟悉推荐算法冷启动优化、用户行为特征工程、TensorFlow模型部署。

技能

核心技能:
其他技能: Java、Scrapy、Selenium、Python
交流语言: 英语( 借助工具可书面交流 )
行业经验: 在线教育 零售/新消费

项目案例

烤箱原材料类多商品聚合聚合平台
1. 立项背景和目标 随着电商市场多元化发展,中小商家急需低门槛、高效率的线上开店解决方案。本项目旨在构建一个多品类商品交易平台,通过整合店铺管理、智能推荐与便捷登录体系,帮助商家快速入驻并实现商品数字化运营,同时为消费者提供AI驱动的精准选购体验,提升平台交易转化率。 2. 软件功能与核心模块 平台核心功能包括:①商家入驻与开店系统——提供资质审核、店铺装修、经营权限配置等一站式入驻流程;②后台商品管理——支持多规格商品上架、库存管理、价格策略设置及数据分析看板;③手机号登录体系——基于短信验证码的安全快速登录,支持一键注册与身份绑定;④AI智能筛选设备——利用机器学习算法分析用户需求,智能匹配推荐适合的商品型号与规格,降低选购决策成本。 3. 业务流程与功能路径 商家端:注册账号→提交入驻申请→平台审核→开通店铺→后台发布/管理商品→查看经营数据。用户端:手机号登录→浏览/使用AI筛选设备匹配需求→下单购买→订单跟踪。AI筛选模块通过收集用户偏好标签,实时计算最优推荐结果,形成"入驻-管理-推荐-交易"的完整业务闭环。
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工作经历

佛山三尺鲜商行
  
15-49人
数据分析兼开发维护
2025.12 - 2026.04
业务背景:公司原采用纯线下手工记账,供应商入驻、商品上下架、团长分账效率极低。我推动并主导了生鲜B2B管理平台从0到1建设。 技术实施(2025.12-2026.04):独立负责后端架构与核心模块开发。基于Spring Boot搭建微服务,完成供应商入驻审核(含营业执照OCR识别)、后台商品管理(多规格SKU、库存预警)、手机号登录体系(阿里云短信+Redis限流防刷)。前端使用Vue3+TypeScript开发管理后台,实现可视化数据看板。 AI创新落地:针对生鲜选品难题,开发AI智能筛选设备,基于Python+Scikit-learn分析历史销量与用户偏好,实现智能选品推荐,准确率达78%,帮助采购部门降低滞销损耗15%。 业务成果:系统上线后支撑50+供应商入驻,日处理订单量从人工200单提升至系统承载1000+单,财务对账效率提升3倍,获老板认可并进入正式版迭代阶段。 仓储基础:同时负责前置仓日常拣货、入库、冷链设备维护,确保系统开发与一线业务场景深度贴合。

教育经历

福州理工学院
2024.09 - 2026.06
电子信息工程
本科
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