3天前活跃

Silence

• UID:26660
综合评分 34
方向: 后端-Python 人工智能-NLP和自然语言处理
天津市
150元/8h
1-3年经验
求职意愿:接单·求职中(5天前更新)

个人简介

python java 大模型 NLP RAG Langchain 使用以上相关技术,完整大模型、后端等相关任务

技能

核心技能: Java、Python
其他技能: Pandas、NumPy、MySQL、Spring Cloud、MySQL
交流语言: 普通话( 可口语交流 )
行业经验: 人工智能

项目案例

天津银行文书生成
业务介绍 本项目为天津银行文书生成系统,面向金融银行业务场景,旨在为天津银行内部提供高效、规范的自动化文书处理能力。依托金融行业合规要求与业务流程,通过技术手段实现银行各类文书(如合同、协议、告知函、审批文件等)的标准化生成与管理,提升业务办理效率,降低人工撰写与校对成本,保障文书内容的合规性与一致性。 功能介绍 多技术栈支撑的核心业务能力 基于 Java + MyBatis 构建稳定可靠的后端服务,实现业务逻辑、数据持久化与权限管控,保障金融数据的安全性与事务一致性。 结合 Python + Django 实现灵活的业务扩展与快速迭代,支持文书模板配置、内容生成、规则校验等核心功能的高效开发,适配银行复杂的业务场景与合规要求。 网站端可视化操作与管理 以网站为主要载体,为银行员工提供便捷的 Web 操作界面,支持文书模板的创建、编辑与版本管理,可根据业务场景动态调整文书内容与格式。 提供文书生成预览、在线审批、版本追溯等功能,实现从模板配置到最终文书输出的全流程可视化管理。 金融场景专属合规保障 贴合金融行业监管规范与银行内部风控要求,内置合规校验规则,自动检查文书内容的合法性、完整性与风险点,避免人为疏漏导致的合规问题。 支持按业务类型(如信贷、理财、对公业务等)分类管理文书模板,满足天津银行不同业务线的个性化需求。
金融

工作经历

北京可利邦科技有限公司
  
50-200人
后端开发
2023.06 - 2026.03
服务器销售,大模型业务开发

教育经历

大连海事
2019.09 - 2023.06
软件工程
本科
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