程序聚合 程序员 歪比巴卜
5天前活跃

歪比巴卜

• UID:26622
综合评分 35
方向: 爬虫/脚本-爬虫/脚本 后端-Python
南通市
300元/8h
1-3年经验
求职意愿:接单·不求职(5天前更新)

个人简介

本科在读期间高分通过了Python(考试课),工作后积极参与学习,自学了MySQL和R语音,目前正在向着AI+云计算+大数据(数据分析)的方向发展个人信息化能力

技能

核心技能: Python
其他技能: R、PL/SQL
交流语言: 普通话( 母语水平 ) 英语( 无需工具可书面交流 )
行业经验: 工业互联网 搜索 大数据 云计算

项目案例

基于工业互联网的水务全过程智能监控与药剂精准投加系统研发及应用
针对化学储存设备清理厂的污水处理厂中传统运营中水质波动预判滞后、药剂投加全靠经验、数据各自为政、工艺调整缺依据、成本高效率低等难题,以工业互联网为底座,打造了一套覆盖全流程的智能监控与精准投加系统。这套系统构建起“数据驱动、云边协同、智能决策、闭环控制”的新型水务运营模式,让出水稳定达标、药剂成本大幅下降、运营效率全面提升,成为工业互联网在水务环保领域的标杆。 系统由六大模块协同组成:边缘计算节点扎根现场,兼容主流工业协议,实时采集从进水到出水全流程的水质、设备、药剂等数据,并自动清洗、补传,确保源头数据干净可靠;工业互联网平台作为中枢,搭建“云-边-端”一体化架构,通过数据中台、算法中台、设备中台三大核心能力,打破数据孤岛,为智能应用提供统一支撑;水质预测模块利用三年以上历史数据训练出LSTM时序模型,能提前24小时预判进水水质水量波动,让工艺调整从被动变主动;药剂优化模块融合机理与数据驱动,结合预测值和实时数据,实时算出PAC/PAM、碳源等药剂的最优投加量,告别经验依赖,实现精准控药;全过程智能监控与可视化模块通过大屏和Web端,让水质、设备、能耗、药剂消耗等状态一目了然,异常自动预警;自动化闭环控制模块与现场PLC安全对接,将最优参数自动下发执行,并根据出水仪表数据反向校正模型,形成“采集—分析—决策—控制—反馈”的完整闭环。 整个业务流程是一个自学习、自优化的数据闭环:边缘端采集并预处理数据,上传平台;数据中台统一治理,构建高质量数据资产库;算法中台调用预测与优化模型,输出最佳投加量与工艺建议;控制指令安全下发至PLC,自动调整加药设备;出水数据回传反馈,驱动模型持续迭代;平台自动生成运营报表,帮助管理者高效处置异常工况,真正实现全流程智能管控。
云计算 工业互联网

工作经历

南通天晟罐箱科技有限公司
  
501-1000人
运行部副部长
2022.03 - 2026.03
主要包括参与集装箱的清洗、维护、修理;清理后的废水废液处理排放;相关信息化建设

教育经历

哈尔滨工程大学
2017.09 - 2021.06
机械电子工程
本科
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