Yoona

技术栈：Django、Pret、Nmap、漏洞扫描插件、端口监听 项目描述 针对办公设备（打印机、扫描仪等）存在的安全风险，开发自动化安全检测系统，帮助用户发现设备漏洞并闭环处置安全问题。 个人职责 独立完成后端 Django 框架搭建与核心插件开发，包括设备扫描插件、打印机漏洞检测插件、作业日志获取插件。 主导打印机设备渗透研究工作，集成Pret、Nmap等安全工具，实现80、443等关键端口监听与后门检测。 完成45台主流办公设备兼容性测试，形成覆盖打印机协议与网络通信的安全检测体系。

技术栈：Flask、MySQL、达梦数据库、推荐算法、数据处理 项目描述： 基于流量与文件的攻击检测平台，将分散的安全告警自动聚合为攻击事件，辅助业务人员快速研判与处置。 个人职责： 负责系统前期规划与需求分析，独立完成后端Flask框架搭建。 设计并搭建MySQL与达梦数据库双库架构，完成全部后端开发、测试与运维工作。 实现并持续优化告警推荐算法，提升告警到事件聚合的准确性。 项目成果： 系统每日处理17万条告警数据，支撑上万个文件+3GB/s流量的实时检测。 打通告警到攻击事件的完整流程，实现告警自动化聚合与上报。 经测试验证，系统在高并发场景下运行稳定。

技术栈：Vue、Element-UI、G6（图可视化）、前端架构设计 项目描述 安全告警可视化分析平台，通过攻击链时序图帮助业务人员快速定位风险，提升安全研判效率。 个人职责 独立完成前端技术选型与架构设计，搭建Vue框架并完成前端全流程开发与部署。 应用Element-UI组件库构建管理后台，使用G6组件实现攻击关系时序图与攻击链流程图的可视化呈现。 项目成果 将告警数据具象化为攻击链路图，辅助人工分析。 业务人员规避安全风险的时间从3小时缩短至5分钟，效率提升36倍。 前端页面经过多轮测试，交互流畅，图表展示清晰稳定。