程序聚合 程序员 全栈,有网页制作经验
30天前活跃

全栈,有网页制作经验

• UID:26396
综合评分 33
方向: 后端-Python 、 前端-Web前端
石家庄市
500元/8h
1年经验
求职意愿:接单·求职中(30天前更新)

个人简介

我是一名专注于 Python 的后端和系统开发工程师,热衷于构建清晰、可靠且可扩展的软件。 我擅长以下领域: - 后端服务与 API(Python、Flask/FastAPI) - 系统设计、数据流及逻辑复杂的功能模块 - 自动化工具、脚本及小型开发者实用工具 - 与 AI/大语言模型相关的集成以及智能工作流程 我更看重清晰性、结构化和长期可维护性,而非快速的临时解决方案。我偏好明确的需求定义、低噪音的协作方式,以及便于后期复用或扩展的方案。 我能够独立工作,拆解问题,并交付可验证的结果。如果你需要一个善于系统思维、注重正确性、性能和良好设计的人,我将是一个合适的选择。

技能

核心技能: Python、FastAPI
其他技能: Electron、React、Flask、Go
交流语言: 英语( 借助工具可书面交流 ) 、 普通话( 母语水平 )
行业经验: 物流仓储 、 社交 、 企业内部管理 、 电商

项目案例

cortex agent-科特ai
Cortex Agent 是一套可编排的多模型协作智能体,定位不是简单的聊天机器人,而是让多个大模型像一支团队一样协同完成复杂任务的自主工作系统。 解决什么问题? 单个大模型在处理长链路任务时容易"管中窥豹":既要决策、又要拆解、还要执行,上下文一旦拉长就丢失重点。Cortex 通过"总指挥→主管→专家"三层分工,把战略决策、任务分解、并行执行拆给不同模型各自承担,最后把结果汇聚成一份完整答案——从"一个人干所有事"变成"一支团队协作"。 核心价值: 深度任务:自动判断任务复杂度,能继续思考、委托下属、还是直接回答,不机械地"一问一答"; 记忆与因果:会话沉淀为事件记忆,配合因果图谱做多跳推理,后续对话能调用过往知识; 安全可控:工具调用分级审批、全链路审计、危险操作 fail-closed 拒绝,适合处理真实文件、代码、系统命令; 多端触达:同一能力同时提供给 Web UI、macOS 桌面客户端、Live2D 桌宠和终端,桌宠还能主动搭话、语音回复。 适用场景:代码开发与文件操作、跨源信息调研与分析、需要多个专业角色分工配合的复杂任务,以及希望有个"能干活、有记忆、可协作"的个人 AI 助手。业务价值在于把大模型从"回答工具"升级为"可执行任务的团队"。
人工智能

工作经历

教育经历

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