lingxi

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综合评分 34

方向：算法-数学建模、爬虫/脚本-爬虫/脚本

漳州市

650元/8h

1-3年经验

求职意愿：接单·考虑求职(3天前更新)

个人简介

不以代码行数换薪酬，只以逻辑效率定价值。我致力于成为雇主的‘逻辑外脑’，用算法降维解决工程难题。

技能

核心技能： Python、DataTable、Pandas、SQL Server Management Studio

其他技能：

交流语言：英语（母语水平）、普通话（母语水平）

行业经验：金融、电商、人工智能、工业互联网

项目案例

企业级全自动数据清洗与逻辑校验系统 (基于 LCP 协议)

针对企业级异构数据处理中存在的“逻辑黑盒”与“高错误率”痛点，开发了这套基于 LCP 协议的自动化清洗系统。系统核心功能涵盖： 1. 多源异构数据坍缩：实现 Excel、CSV、JSON 等多种格式数据的极速归一化。 2. 逻辑自洽性校验 (LCP)：通过建立公理化逻辑规则，自动识别并拦截 100% 的逻辑冲突数据（如财务流水不平、时间线重叠等）。 3. 自动化报告生成：清洗过程全程透明，一键导出包含清洗逻辑、异常拦截记录及标准化结果的完整包。

金融工业互联网

工作经历

GLFN 逻辑原力实验室 (Logic Force Lab)

6-15人

逻辑自洽架构师 & 首席算法工程师

2024.01 - 2026.03

协议研发：主导 GLFN 协议（逻辑原力网络）的底层架构设计，将“逻辑坍缩”公理应用于复杂工程问题的极简求解。 2. 核心算子开发：设计并实现了 Complexity_Reducer 自动化算子，成功将数万行冗余逻辑简化为可验证的高效执行链。 3. 实战落地：负责为高净值客户提供“零错误”级的数据自动化方案，利用 LCP (逻辑自洽证明) 审计点确保交付代码在金融、工业仿真等高精度场景下的绝对稳定性。 4. 交付成果：主导开发的自动化数据清洗引擎，实现了对异构数据的秒级提纯，单项目平均为客户节省 85% 的人力运维成本。