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1.立项背景和目标:主流BI工具都缺少Excel的操作和手感,希望产品能弥补这块空白 2.软件功能: 1)前端支持大数据量的更新,因为是懒加载,每次只加载100行,且会把内存里边旧的信息清理,因此,可以实现Excel支持100万+级的数据,在B/S上显示 2)类Excel的手感,可以支持列冻结,筛选,复制粘贴,创建新的Sheet,使用100多个公式 3)存储采用Parquet/Lance文件格式,Excel支持读取Parquet文件,保存Lance文件,可以支持在线Excel的时光机能力 4)与DataFusion,Arrow的数据引擎关联,理论上可以对接主流数据源,目前仅支持Oracle,SQLite,CSV/EXECL的数据关联,并生成Excel表格

## 1. 项目概述 (Project Vision) 本项目（原名 Stock Analysis）现升级为 **AlphaSeries**，旨在构建一个基于 **Rust + Polars + AI** 的工业级全天候量化分析平台。 系统不仅仅是一个盘后选股器，更是一个集成了高性能计算、分形市场分析与混合智能预测的金融工程平台。 核心理念：**体制适应性 (Regime Adaptability)** —— 识别市场所处的状态（趋势、震荡、混沌）并动态调整策略。 ## 2. 核心功能需求与隐喻体系 (Product Vision & Metaphor) ### 2.1 核心功能 1. **全天候市场感知**: 利用 Hurst 指数识别市场体制 (Trend vs Mean Reversion)。 2. **深度特征工程**: 筹码分布 (ASR) 与 资金流向 (Smart Money)。 3. **混合智能策略**: 结合确定性规则 (Technical) 与 概率性预测 (XGBoost)。 ### 2.2 "NBA" 数据隐喻体系 (UI Presentation) 系统前端不直接展示晦涩的技术指标，而是采用 **"NBA球探报告"** 的隐喻，降低认知门槛： | 量化原语 (Backend) | 产品展示名称 (Frontend) | 业务含义 | | :--- | :--- | :--- | | **XGBoost Prob Score** | **获胜贡献值 (Win Share)** | AI 预测的上涨概率 (0-100分) | | **Kaufman Efficiency (ER)** | **真实命中率 (TS%)** | 趋势的流畅度与纯度 (越接近1越强) | | **ASR / Winner %** | **球队士气 (Morale)** | 获利盘比例 (>90% 视为士气高涨/无阻力) | | **Z-Score / ATR** | **对抗强度 (Intensity)** | 波动率异常值 (识别恐慌或过热) | | **RVOL / Northbound** | **正负值 (+/-)** | 主力资金流向 (机构进场/离场) |