Python陈同学

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综合评分 33

方向：人工智能-机器学习与深度学习、爬虫/脚本-爬虫/脚本

济南市

500元/8h

5-10年经验

求职意愿：接单·不求职(30天前更新)

个人简介

熟练掌握随机森林、GBDT、SVM等机器学习算法和CNN、LSTM等深度学习算法熟练使用Python、Scikit-learn、PyTorch，Linux、Docker、MySQL 擅长图像方向的图像分类和目标检测任务，精通yolov5算法了解图像方向的语义分割、骨骼点检测、OCR、人脸识别、重识别等任务了解KCF、DeepSort等目标跟踪算法了解NLP方向的文本分类、实体识别等任务

技能

核心技能： Python、Scikit-learn、PyTorch、Keras

其他技能： R、Scala、SQL、PowerShell、Jupyter、Transformers

交流语言：普通话（母语水平）、英语（借助工具可书面交流）

行业经验：人工智能、大数据、工业互联网、内容平台

项目案例

沙轨道交通客流预测项目-流量预测

将历史的日期特征和天气特征数字化，结合历史客流量得到输入数据，组合为LSTM算法的输入，并将LSTM算法的输出经过全连接神经网络得到未来一天的客流量预测值，最后将未来一天的日期和天气特征通过另一个全连接神经网络计算得到一个权值，修正客流量预测值，为地铁运营部门提供参考，提前调整地铁运行系统。目前主要是预测整条线路的天粒度的客流量。

人工智能