30天前活跃
TimeIsOnline
• UID:23328
综合评分 34
方向：
后端-Python
、
人工智能-机器学习与深度学习
东莞市
120元/8h
1年经验
求职意愿：不接单·不求职(30天前更新)
个人简介
熟练使用Python、C、Numpy，能够使用Pytorch和Unsloth进行LLM模型优化
技能
核心技能：
Python、NumPy
其他技能：
C、PyTorch
交流语言：
普通话（ 母语水平 ）
、
英语（ 无需工具可书面交流 ）
行业经验：
人工智能
、
物流仓储
项目案例
基于Numpy实现的线性分类器
项目背景
随着Pytorch的集成化越来越高，基于torch.nn可以跳过底层神经网络的搭建，这样虽然提高了效率，但也不利于对人工智能的底层原理的理解。该项目作为Numpy构建神经网络的起始项目，旨在通过Numpy将底层的数学原理转换为代码，在实践中理解神经网络的底层原理。
项目功能
本项目实现了以下功能：
·生成模拟输入和标签数据
·线性分类器的前向传播
·线性分类器的反向传播
·神经网络的常用算子
人工智能
工作经历
申朴信息技术（上海）股份有限公司
1001-10000人
数据标注项目负责人
2025.12
-
2026.12
作为标注项目负责人，负责项目对接、培训指导、人员管理
教育经历
广州职业技术大学
2023.09
-
2026.07
现代物流管理
专科
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