基于深度学习的智能城市交通流量的预测模型的研究与应用
在城市化进程加速的背景下,交通拥堵已成为影响城市运行效率、居民生活质量和经济发展的重要挑战。传统交通管理方式依赖历史经验与静态规划,难以应对实时、动态、复杂的交通状况。
本业务旨在研发并部署一套“基于深度学习的智能城市交通流量预测模型”,通过融合城市多源大数据与前沿人工智能技术,实现对全路网未来短时(如未来15分钟至2小时)及中长期(如未来一天、一周)交通流量、速度、拥堵状态的精准、实时预测。该模型不仅是技术工具,更是支撑现代城市迈向“可感知、可预警、可调控”的智慧交通神经中枢,为交通管理者、出行者及相关商业实体提供数据智能决策支持。
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