程序聚合 程序员 神奇的土豆子
5天前活跃

神奇的土豆子

• UID:22967
综合评分 34
方向: 后端-Python 前端-Web前端
武汉市
200元/8h
1年经验
求职意愿:接单·不求职(5天前更新)

个人简介

熟练掌握 Python,具备良好的编程基础和代码规范;熟悉 JavaScript,能够进行前后端交互开发。 熟悉 Django、Flask 等主流 Python Web 框架,具备 RESTful API 设计与开发能力;掌握 Node.js 与 Express,可构建轻量级后端服务。 熟悉 HTML5、CSS3,能够使用 Bootstrap 实现响应式布局;掌握 jQuery 进行 DOM 操作和事件处理;了解 ECharts 实现数据可视化。 熟练使用 MySQL,掌握数据库设计、索引优化及 SQL 调优;熟悉 MongoDB 等 NoSQL 数据库,了解 Redis 缓存技术。 具备 Hadoop、Spark、Flink、Kafka 等大数据平台与流处理框架的基础应用能力;了解数据采集工具Flume。 运维与部署 : 熟悉 Linux 系统常用命令与服务器环境配置;掌握 Nginx 部署 Web 服务。 能够使用 AI 编程辅助工具(如 Cursor,Claude Code cli,trae 等)提升开发效率。

技能

核心技能: Python
其他技能: SQL、Scala
交流语言: 普通话( 母语水平 )
行业经验: 大数据

项目案例

校园智聘推荐系统
校园智聘推荐系统 基于 Django+MySQL 技术栈打造的校园招聘全流程平台,连接高校学生与企业实现 “一站式招聘岗位推荐服 务”,获湖北省中银杯“新一代信息技术赛道”三等奖。 全栈架构与模块开发:  后端:采用 Django 4.2.9 搭建 RESTful API 服务,设计个人用户、企业用户、数据大屏三大模块数据库 模型(简历、职位等),通过 Django ORM 实现数据持久化与高效查询;  前端:使用 HTML5、CSS3、Bootstrap+jQuery 构建响应式界面,完成简历编辑、职位发布、数据可视 化页面的交互开发;  部署与优化:配置 Nginx+Gunicorn 实现生产环境部署,通过 MySQL 索引优化与静态资源缓存策略保 障平台高可用。 大模型的集成与应用:  通过线上接入热门模型的 api,以及使用 ollama 本地部署 deepseek,qwen2.5 等多种大模型,实现了 AI 简历诊断,AI 问答助手等功能。 智能推荐系统:  独立设计 “简历 - 职位” 内容型推荐引擎,集成 jieba 分词、scikit-learn(TF-IDF + 余弦相似度),通 过技能标签、实习经历等特征权重优化,匹配准确率提升 40%,实现学生与企业高效双向匹配。 数据可视化:  基于 ECharts 开发实时招聘数据大屏,覆盖 “人才供需趋势、职位技能热度、地域分布热力图” 等维度, 支撑企业可视化决策。
人工智能 大数据

工作经历

襄阳职业技术学院
  
5人以下
全栈开发
2023.09 - 2025.12
熟练掌握 Python,具备良好的编程基础和代码规范;熟悉 JavaScript,能够进行前后端交互开发。 熟悉 Django、Flask 等主流 Python Web 框架,具备 RESTful API 设计与开发能力;掌握 Node.js 与 Express,可构建轻量级后端服务。 熟悉 HTML5、CSS3,能够使用 Bootstrap 实现响应式布局;掌握 jQuery 进行 DOM 操作和事件处理; 了解 ECharts 实现数据可视化。 熟练使用 MySQL,掌握数据库设计、索引优化及 SQL 调优;熟悉 MongoDB 等 NoSQL 数据库,了解 Redis 缓存技术。 具备 Hadoop、Spark、Flink、Kafka 等大数据平台与流处理框架的基础应用能力;了解数据采集工具Flume。 运维与部署 : 熟悉 Linux 系统常用命令与服务器环境配置;掌握 Nginx 部署 Web 服务。 能够使用 AI 编程辅助工具(如 Cursor,Claude Code cli,trae 等)提升开发效率。

教育经历

襄阳职业技术学院
2023.09 - 2026.06
大数据技术
专科
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