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想要年少有为
15天前活跃
想要年少有为
• UID:22635
综合评分 32
方向:
人工智能-数据标注和训练支持
、
算法-信号处理
南昌市
800元/8h
1-3年经验
求职意愿:接单·不求职(15天前更新)
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技术生涯
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个人简介
技能
项目案例
工作经历
教育经历
个人简介
技能
项目案例
工作经历
教育经历
个人简介
一维数据处理,时间序列信号处理。
技能
核心技能:
Python
其他技能:
C
交流语言:
普通话( 母语水平 )
行业经验:
人工智能
项目案例
基于深度学习的时间序列数据去噪
基于深度学习的算法框架,能够对多维度时间序列数据实现精准识别、高效去噪与可靠预测三大核心功能。通过构建 CNN、LSTM、TCN 等网络模型,可自动挖掘数据中的隐藏特征与时序规律,滤除复杂噪声干扰,同时结合历史数据趋势,对未来序列走势进行科学推演,为金融、工业监测、音频处理等领域提供强有力的技术支撑。
人工智能
工作经历
南昌华勤技术有限公司
1001-10000人
数据驱动开发工程师
2022.07 - 2023.01
打通数据到业务价值的链路,通过数据采集、建模、开发与落地,让数据指导产品迭代、业务决策和系统优化,同时结合编程与算法能力解决实际问题
教育经历
华南理工大学
2023.09 - 2026.07
计算机科学与技术
硕士
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