轻鸢

• UID:22509

综合评分 33

方向：前端-Web前端、后端-Java

上海市

500元/8h

1-3年经验

求职意愿：接单·不求职(15天前更新)

个人简介

前端开发：Vue 3、TypeScript、Vite、Pinia、Element Plus、CesiumJS、Mapbox GL JS、高德地图 API、WebSocket 后端开发：Spring Boot 3、MyBatis-Plus、RESTful API、JWT、RabbitMQ/Kafka、MQTT（EMQX）空间数据与可视化：PostGIS、GeoJSON、KML、三维地形渲染、航线规划、仿地飞行、坐标系转换（WGS84/GCJ-02）计算机视觉与AI：OpenCV、YOLOv8、目标检测、缺陷识别、图像预处理、AI微服务（FastAPI/Flask）三维可视化与图形处理：VTK（Visualization Toolkit）、点云处理、LiDAR数据解析、3D模型叠加音视频与多媒体：H.264/H.265 视频流解析、FFmpeg、图像懒加载、视频抽帧、RTMP/WebRTC（可选扩展）基础设施与部署：Docker、MinIO、Redis、Nginx、PostgreSQL、Linux 运维基础

技能

核心技能： Vue、Python、Java

其他技能：

交流语言：普通话（母语水平）

行业经验：物流仓储、物联网、政务服务、企业服务(saas)

项目案例

无人机运维平台

本项目源于传统人工巡检效率低、成本高、风险大的痛点，旨在构建一套基于无人机的智能化巡检系统，实现对交通、电力等基础设施的高效、安全、自动化监测。项目目标是通过“无人机+AI+平台”模式，将单次巡检效率提升3倍以上，缺陷识别准确率达90%以上，并支持全流程数字化闭环管理。系统主要功能包括：用户权限管理、无人机设备注册与状态监控、可视化航线规划、巡检任务调度、多源数据（图像/视频/红外）自动回传、AI智能缺陷识别、缺陷台账管理及自动生成标准化报告。核心模块涵盖任务管理、地图引擎（集成CesiumJS）、AI分析对接、实时通信（MQTT/WebSocket）和数据存储（PostgreSQL + MinIO）。业务流程从用户登录开始，经由地图选区或导入区域边界 → 自动生成或手动编辑航线 → 选择无人机并下发任务 → 无人机自动起飞执行巡检 → 实时回传飞行状态与采集数据 → 后台触发AI分析服务 → 识别结果入库并推送至前端 → 用户在地图上查看缺陷位置、复核结果、导出PDF报告，形成“计划-执行-分析-处置”完整闭环，典型任务路径耗时从传统2小时缩短至20分钟以内。

智慧数字孪生