30天前活跃

汐漩

• UID:22362
综合评分 14 信誉低
方向: 人工智能-AI应用开发
柳州市
500元/8h
5-10年经验
求职意愿:接单·不求职(30天前更新)

个人简介

会软件开发大模型集成和大模型的训练开发,以及开发完整的大模型

技能

核心技能: Apache Airflow
其他技能:
交流语言: 普通话( 借助工具可书面交流 )
行业经验: 人工智能 工业互联网

项目案例

AI大模型开发-盘古大模型
盘古大模型:全栈自主的行业智能赋能者 盘古大模型是华为云打造的全栈自主AI大模型体系,自2021年发布以来,始终以“AI for industries”为核心定位,聚焦B端行业赋能,凭借分层架构与技术创新,成为推动千行万业智能升级的核心引擎。 其核心优势在于独创的“L0基础大模型-L1行业大模型-L2场景模型”分层解耦架构,以五大基础模型为能力底座:718B参数的NLP深度思考模型采用MOE架构,跻身国内第一梯队;30B视觉MOE模型支持多类型图像生成;多模态世界模型可构建可交互数字空间;预测模型擅长结构化数据趋势分析;科学计算模型则深耕气象、生物医药等前沿领域。全栈自主技术体系依托昇腾芯片,实现高效训推,保障数据与模型安全可控。 技术突破持续引领行业,最新发布的盘古5.0系列涵盖从十亿级到万亿级多规格参数模型,适配端侧、低时延推理、复杂任务处理等多元场景。Ultra MoE模型以7180亿参数实现128k长序列处理,算力利用率达国际领先水平;可控时空生成技术让多模态内容更贴合物理规律,10K超高分辨率处理能力满足工业级需求。在权威评测中,盘古大模型成为首个获得信通院卓越级(5级)评分的产品,政务领域六项评估指标斩获满分。 落地应用遍布30多个行业、400多个场景:气象领域实现秒级全球预报,台风路径预测准确率超90%;医药领域将先导药研发周期缩短70%,助力新型抗生素研发;铁路巡检中4毫秒完成单张图像故障识别,漏报率归零;钢铁行业通过参数优化使钢板成材率提升0.5%,年增收益9000余万元。从矿山智能开采到建筑设计提速,从自动驾驶数据生成到媒体内容高效生产,盘古大模型正以“解难题、做难事”的实践重塑产业价值。 依托ModelArts Studio一站式开发平台,盘古大模型构建了开放生态,支持三方模型接入与快速部署,让企业与开发者轻松实现AI创新。作为国产大模型的标杆,盘古大模型以技术扎根行业、以创新赋能实体,持续推动人工智能从技术突破走向产业实效,加速智能世界的全面到来。
人工智能 云计算

工作经历

华为
  
1001-10000人
前端高级开发员
2016.11 - 2025.12
负责大模型的前端,后端开发和测试

教育经历

厦门大学
2010.12 - 2014.01
计算机
硕士
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