程序聚合 程序员 云中弈客
3天前活跃

云中弈客

• UID:21090
综合评分 35
方向: 后端-PHP 后端-Python
上海市
2000元/8h
10年以上经验
求职意愿:接单·不求职(5天前更新)

个人简介

我是一名专注于构建高并发、实时数据系统的后端开发工程师/项目负责人,拥有10年经验。在电竞数据领域,我曾作为核心负责人,从零到一主导设计了支撑百万级用户直播的英雄联盟赛事实时数据中台。 我的核心能力与场景: 技术架构:精通微服务架构设计、事件驱动编程,具备强大的系统解耦与性能优化能力。 后端开发:深度掌握 PHP & Python 技术栈,擅长构建 RESTful API、WebSocket 服务及高可用后端系统。 数据与AI工程:具备完整的机器学习项目落地经验,熟悉 Scikit-learn、Pandas;能将算法模型(如胜率预测)通过 Flask/Docker 进行工程化封装,并集成至主业务流。 云原生与运维:熟练使用 Docker 容器化技术,具备丰富的云上服务部署和运维经验,保障系统 7x24 高可用性。 核心场景:专精于实时数据采集与处理、低延迟服务架构、大数据量高并发 以及系统故障自愈与降级等复杂工程挑战。 重要经历: 我曾带领团队,为英雄联盟LPL、MSI、S赛等赛事成功交付了实时数据中台系统。在该项目中,我不仅完成了整体架构,还亲手实现了关键的实时胜率预测功能,并设计了毫秒级故障切换机制,最终确保了直播期间 100% 无数据中断,系统可用性高达 99.95%。 我致力于将复杂的技术方案转化为稳定、高效的商业产品,并对解决极具挑战性的技术难题充满热情。

技能

核心技能: PHP、Python
其他技能: MySQL Workbench、Laravel、Django、Redis-rb、Vue
交流语言: 普通话( 母语水平 ) 英语( 可口语交流 )
行业经验: 游戏/电竞 电商 企业内部管理 金融

项目案例

英雄联盟赛事直转播支持系统-实时胜率预测
项目概览: 作为全栈开发者及项目负责人,我主导设计了英雄联盟赛事直播数据中台系统。该系统通过高频采集比赛数据,结合实时计算与机器学习模型,生成胜率预测等关键数据,为直播提供动态数据面板,成功支撑顶级赛事直播。 一、 业务价值 提升观赛体验:通过动态数据可视化增强比赛悬念与观众参与感 赋能专业解说:为解说席提供实时数据支撑,提升内容专业性 树立技术标杆:以前沿的数据能力提升赛事品牌形象 二、 核心功能实现 1. 实时胜率预测 构建多维度特征模型,涵盖经济差、资源控制、阵容强度等关键因素 基于历史比赛数据训练,采用混合模型平衡准确率与实时性 实现毫秒级响应,满足直播低延迟要求 2. 经济与装备对比 利用Redis实现毫秒级数据聚合与同步 基于事件驱动架构,实时追踪装备更新与关键道具成型 三、 技术方案 技术栈: 后端:PHP(Laravel) 实时通信:WebSocket/SSE 数据层:Redis、Python(Pandas/NumPy) 部署:Docker容器化 工程难点攻克: 通过微服务架构与Redis Pub/Sub应对高并发场景 设计数据校验与自修复机制保障数据可靠性 建立故障自动转移与降级方案确保系统永续运行
游戏/电竞

工作经历

赤猬(上海)科技有限公司
  
15-49人
技术总监
2020.08 - 2025.11
公司简介:专注于电竞体育数据服务的高科技企业,为顶级电竞赛事提供实时数据解算与直转播技术支持。 任职岗位:全栈开发工程师 / 项目负责人 | 20XX年X月 - 20XX年X月 核心职责与工作内容: 作为项目技术负责人,我主导设计并成功交付了英雄联盟赛事实时数据中台系统。该项目核心目标是为全球百万级观众的赛事直播提供毫秒级延迟的数据支持。 我的主要工作包括: 系统架构与核心开发:基于 微服务架构 思想,采用 PHP + Python 混合技术栈,设计了由 WebSocket 数据采集、Redis 消息队列、Docker 容器化部署 组成的完整后端体系,成功将端到端数据延迟稳定控制在 500毫秒 以内。 智能功能实现:独立负责 实时胜率预测模块,从零完成了数据清洗、特征工程到模型训练(逻辑回归)的全流程,并通过 Flask API 完成工程化集成,模型预测准确率超 85%,单次推理耗时 <15毫秒。 高可用保障:针对直播场景的极端要求,设计了 故障自动转移与降级方案,确保系统在高峰并发下保持 99.95% 的可用性,成功支撑了超过 100场 顶级赛事直播,实现 零 重大直播事故。

教育经历

RMIT University
2013.03 - 2015.07
Computer Science
硕士
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