基于langchain4j的AI知识问答系统
1. 项目背景:开发面向Java开发者的智能问答与学习辅助平台,集成RAG向量知识库、大模型调用、联网搜索等功能,提升Java面试准备与编程学习效率。
2. 会话记忆:集成OpenAI和Qwen大模型,封装统一的模型调用接口,实现会话记忆机制,维护多轮对话上下文,提升交互连贯性与用户体验。
3. MCP工具调用:对接质谱MCP工具 实现联网搜索能力,扩展知识库边界,支持实时信息获取。
4. RAG向量知识库:通过 RAG架构 将用户问题与知识库内容结合,提升大模型回答的准确性和上下文相关性。
5. 项目成果:形成一套完整的AI知识库系统,支持Java面试题检索、学习路线推荐、联网智能问答;收录2000+条Java学习与面试资料;
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