Keep

• UID:20139

综合评分 33

方向：后端-Java 、测试-测试

广州市

100元/8h

1年经验

求职意愿：接单·不求职(15天前更新)

个人简介

我的核心技能集中在 Python、Java、自然语言处理（NLP）和 Spring Boot 微服务架构。深度参与过聊天机器人与智能客服系统从0到1的构建，精通基于 BERT、GPT 等预训练模型进行意图识别与对话生成，并擅长使用 TensorFlow、PyTorch 框架进行算法模型的训练与部署。在工程化方面，我具备扎实的 Docker 容器化、MySQL 数据库设计以及 Redis 缓存应用经验，能够设计和实现高并发、高可用的后端服务。

技能

核心技能： Java

其他技能：

交流语言：普通话（无需工具可书面交流）、英语（可口语交流）

行业经验：大数据、电商、人工智能

项目案例

基于脚本编写控制

软件功能、核心功能模块的介绍：系统核心功能包括用户交互接口、自然语言理解（NLU）、对话管理和响应生成。用户交互模块负责接收和展示信息，支持文本和语音输入；自然语言理解模块使用深度学习模型（如BERT）解析用户意图和实体；对话管理模块维护会话状态和上下文，确保连贯性；响应生成模块基于Seq2Seq或GPT模型产生自然语言回复。此外，系统还集成日志记录和数据分析模块，用于监控性能和优化模型。业务流程、功能路径描述：用户通过网站或APP发起对话，输入查询内容。系统首先进行预处理（如分词和去噪），然后自然语言理解模块识别用户意图和关键信息。对话管理模块根据历史会话更新上下文，并调用响应生成模块产生回复。最后，结果返回给用户界面。如果遇到复杂问题，系统可转接人工客服或提供知识库链接。整个流程强调低延迟和高准确性，支持多轮对话和实时反馈。

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