Niko

立项背景是品牌复购率仅12%，需精准识别高复购潜力用户以降低营销成本，目标是预测用户30天内复购概率。核心功能包括用户行为特征工程、复购预测模型训练、高价值用户分群；业务流程为从数据库提取用户消费、浏览、互动数据，清洗后构建特征，输入模型输出复购概率，按概率分群推送差异化营销活动。

立项背景是配送员日均路线耗时超8小时，需优化路径以提升配送效率，目标是减少单均配送时间15%。核心功能包括车辆路径规划（VRP）建模、约束条件求解、路径可视化；业务流程为导入订单地址数据，设置“车辆载重/配送时效”约束，模型输出最优配送路线，同步生成可视化路径图。

立项背景是课程挂科率达18%，需提前识别风险学生提供辅导，目标是预测学生课程成绩并定位薄弱环节。核心功能包括成绩影响因素分析、回归模型训练、风险学生预警；业务流程为采集学生“考勤/作业完成度/前置课程成绩”等数据，建模后输出成绩预测值，对预测低于60分的学生推送辅导建议。