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业务和功能介绍 立项背景与目标 针对乳腺癌临床诊断中存在的主观性强、效率低下、多模态数据（超声/钼靶/文本）难以整合三大痛点，本项目旨在开发一套基于多模态融合模型的乳腺病变智慧诊断系统。核心目标是通过AI实现病灶的精准、自动识别与分类，为医生提供高效的“第二意见”，助力提升早期诊断率。 软件功能与核心模块 本系统是一个端到端的智能辅助诊断平台，其核心智能由我主导的数据与算法引擎驱动： 多模态数据预处理模块：自动标准化处理DICOM影像与临床文本，为模型提供“干净数据”。 AI智能分析引擎（核心）： 病灶分割模块：精准勾勒病灶边界。 多模态融合分类模块：深度融合影像与文本特征，实现良恶性判别与BI-RADS分级。 结构化报告生成模块：一键输出含关键特征与诊断建议的标准化报告。 业务流程与路径 数据输入：医生前端上传患者多模态数据。 智能分析：后台自动完成数据预处理、特征提取与多模态融合分析。 决策辅助：界面直观展示分割结果、可解释热力图、分类结论及结构化报告。