amonz

一、 立项背景与目标 随着高校毕业生人数逐年增长，国家与地方政府密集出台了大量促进就业的政策文件。然而，这些信息分散在不同部门、格式多样、条文繁杂，导致学生难以快速、准确地找到与自身情况匹配的权威解答。传统的关键词搜索和信息聚合平台无法理解学生复杂的个性化问题，更难以对政策条款进行深度解读与关联分析。 本项目旨在解决这一痛点，立项目标是研发一个基于检索增强生成技术的大学生就业知识智能问答系统。系统通过构建一个精准、全面的就业知识库，并结合先进的大语言模型，为用户提供一个能够理解自然语言、提供精准、权威且具上下文关联的“一站式”智能问答服务，有效提升大学生获取就业信息的效率与体验。 二、 软件功能与核心模块介绍 本系统主要为学生用户提供智能问答服务，其核心功能模块包括： 1. 智能问答核心模块：这是系统的交互门户。用户可通过自然语言随时提出问题，系统会即时生成结构清晰、引用了权威来源的答案，并支持多轮对话追问。 2. 知识库管理模块：作为系统的大脑，该模块负责对来源广泛的就业政策、法规和指导文件进行自动化处理。其核心任务包括文档解析与提取、向量化嵌入与向量数据库管理，确保知识内容的准确性与时效性。 3. RAG检索生成引擎：这是系统的核心技术引擎。当用户提问时，它首先从知识库中精准检索出与问题最相关的若干文档片段，然后将这些片段作为增强上下文，一并提交给大语言模型，最终生成一个精准、可靠且避免了模型幻觉的答案。